Analýza sociálních sítí (související s teorií sítí) se stala klíčovou technikou pro studium sociálních sítí.
Metaforu sociální sítě používají lidé již více než sto let k označení složitých souborů vztahů mezi členy sociálních systémů na všech úrovních, od mezilidských až po mezinárodní. Avšak teprve J. A. Barnes v roce 1954 začal tento termín systematicky používat pro označení vzorců vazeb, které se prolínají mezi pojmy tradičně používanými veřejností a sociálními vědci: ohraničené skupiny (např. kmeny, rodiny) a sociální kategorie (např. pohlaví, etnicita). Vědci jako S. D. Berkowitz, Stephen Borgatti, Ronald Burt, Linton Freeman, Mark Granovetter, Nicholas Mullins, Anatol Rapoport, Stanley Wasserman, Barry Wellman, David Maravel a Harrison White rozšířili používání sociálních sítí.
Analýza sociálních sítí se nyní posunula od sugestivní metafory k analytickému přístupu až k paradigmatu s vlastními teoretickými tvrzeními, metodami a výzkumnými kmeny. Analytici uvažují od celku k části; od struktury ke vztahu k jednotlivci; od chování k postoji. Studují buď celé sítě, tedy všechny vazby obsahující určené vztahy v definované populaci, nebo osobní sítě, vazby, které mají určení lidé, například jejich „osobní komunity“.
Analýza sociálních sítí se vyznačuje několika analytickými tendencemi:
Tvar sociální sítě pomáhá určit její užitečnost pro jednotlivce. Menší, těsnější sítě mohou být pro své členy méně užitečné než sítě s mnoha volnými vazbami (slabými vazbami) na osoby mimo hlavní síť. Otevřenější sítě s mnoha slabými vazbami a sociálními vazbami mají větší šanci přinést svým členům nové nápady a příležitosti než uzavřené sítě s mnoha nadbytečnými vazbami. Jinými slovy, skupina přátel, kteří dělají věci jen mezi sebou, již sdílí stejné znalosti a příležitosti. Skupina jedinců s vazbami na jiné sociální světy bude mít pravděpodobně přístup k širšímu spektru informací. Pro úspěch jednotlivce je lepší mít vazby na různé sítě než mnoho vazeb v rámci jedné sítě. Stejně tak mohou jednotlivci uplatňovat vliv nebo působit jako zprostředkovatelé v rámci svých sociálních sítí tím, že propojí dvě sítě, které nejsou přímo propojeny (tzv. vyplnění strukturálních děr).
Síla analýzy sociálních sítí vyplývá z její odlišnosti od tradičních sociálněvědních studií, které předpokládají, že jde o vlastnosti jednotlivých aktérů – zda jsou přátelští nebo nepřátelští, chytří nebo hloupí atd. — na kterých záleží. Analýza sociálních sítí přináší alternativní pohled, kdy jsou vlastnosti jednotlivců méně důležité než jejich vztahy a vazby s ostatními aktéry v síti. Tento přístup se ukázal jako užitečný pro vysvětlení mnoha jevů v reálném světě, ale ponechává méně prostoru pro individuální jednání, schopnost jednotlivců ovlivnit svůj úspěch, protože velká část spočívá ve struktuře jejich sítě.
Sociální sítě byly také použity ke zkoumání vzájemné interakce organizací a charakterizují četné neformální vazby, které spojují vedoucí pracovníky, a také asociace a vazby mezi jednotlivými zaměstnanci v různých organizacích. Například moc v organizacích často vychází spíše z toho, do jaké míry je jednotlivec v rámci sítě středem mnoha vztahů, než ze skutečné pracovní pozice. Sociální sítě také hrají klíčovou roli při přijímání zaměstnanců, při úspěchu v podnikání a při výkonu práce. Sítě poskytují společnostem způsoby, jak shromažďovat informace, odrazovat konkurenci a domlouvat se při stanovování cen nebo politik.
Historie analýzy sociálních sítí
Shrnutí pokroku v oblasti sociálních sítí a jejich analýzy napsal Linton Freeman. Jeho kniha The Development of Social Network Analysis z roku 2004 je užitečná zejména pro vývoj do 80. let 20. století.
Georg Simmel, který psal na přelomu 19. a 20. století, byl prvním vědcem, který uvažoval přímo v termínech sociálních sítí. Ve svých esejích poukázal na povahu vlivu velikosti sítě na interakci a na pravděpodobnost interakce spíše v rozvětvených, volně propojených sítích než ve skupinách (Simmel, 1908/1971).
Po přestávce v prvních desetiletích dvacátého století se objevily tři hlavní tradice sociálních sítí. Ve 30. letech 20. století se J. L. Moreno stal průkopníkem systematického zaznamenávání a analýzy sociálních interakcí v malých skupinách, zejména ve třídách a pracovních skupinách (sociometrie), zatímco harvardská skupina vedená W. Lloydem Warnerem a Eltonem Mayo zkoumala mezilidské vztahy na pracovišti. V roce 1940 vyzval A. R. Radcliffe-Brown ve svém prezidentském projevu k britským antropologům k systematickému studiu sítí. Trvalo však asi 15 let, než se na tuto výzvu začalo systematicky navazovat.
Analýza sociálních sítí se rozvinula díky příbuzenským studiím Elizabeth Bottové v Anglii v 50. letech 20. století a urbanizačním studiím skupiny antropologů z Manchesterské univerzity (soustředěné kolem Maxe Gluckmana a později J. Clyda Mitchella) z 50. a 60. let 20. století, kteří zkoumali komunitní sítě v jižní Africe, Indii a Spojeném království. Současně britský antropolog S. F. Nadel kodifikoval teorii sociální struktury, která měla vliv na pozdější analýzu sítí.
V 60.-70. letech 20. století se stále více vědců snažilo o propojení různých směrů a tradic. Jedna velká skupina se soustředila kolem Harrisona Whitea a jeho studentů na Harvardově univerzitě: Ivan Chase, Bonnie Ericksonová, Harriet Friedmannová, Mark Granovetter, Nancy Howellová, Joel Levine, Nicholas Mullins, John Padgett, Michael Schwartz a Barry Wellman. Whiteova skupina se domnívala, že se bouří proti vládnoucí strukturálně-funkcionalistické ortodoxii tehdy dominantního harvardského sociologa Talcotta Parsonse, což je vedlo k devalvaci zájmu o symboly, hodnoty, normy a kulturu. Stavěli se také proti metodologickému individualismu, který zastával další harvardský sociolog George Homans a který byl v té době běžný mezi dominantními výzkumníky a pozitivisty. Mark Granovetter a Barry Wellman patří k bývalým Whiteovým studentům, kteří rozpracovali a zpopularizovali analýzu sociálních sítí.
White’s nebyla jediná skupina. Významnou nezávislou práci odvedli i jiní vědci: Linton Freeman (John Boyd, Susan Freemanová, Kathryn Faustová, A. Kimball Romney a Douglas White); kvantitativní analytici na University of Chicago (Joseph Galaskiewicz, Wendy Griswoldová, Edward Laumann, Peter Marsden, Martina Morrisová a John Padgett); vědci zabývající se komunikací na Michiganské státní univerzitě (Nan Lin a Everett Rogers). V sedmdesátých letech 20. století se na Torontské univerzitě rozvinula věcně zaměřená sociologická skupina, v jejímž středu stáli bývalí studenti Harrisona Whitea: S. D. Berkowitze, Harriet Friedmannové, Nancy Leslie Howardové, Nancy Howellové, Lorna Teppermana a Barryho Wellmana, a zahrnující také známého modeláře a teoretika her Anatola Rapoporta.
Přístupy SNA a síťového modelování se používají v epidemiologii, aby pomohly pochopit, jak vzorce lidských kontaktů napomáhají nebo brání šíření nemocí, jako je HIV, v populaci. Vývoj sociálních sítí lze někdy modelovat pomocí modelů založených na agentech, které umožňují nahlédnout do vzájemného působení pravidel komunikace, šíření fám a sociální struktury. Zde je interaktivní model šíření fám, založený na šíření fám
z modelu na Cmol.
Teorie šíření inovací zkoumá sociální sítě a jejich roli při ovlivňování šíření nových myšlenek a postupů. Hlavní roli v podněcování zavádění inovací často hrají činitelé změny a názoroví vůdci, ačkoli svou roli hrají i faktory, které jsou inovacím vlastní.
Dunbarovo číslo: Pravidlo 150 naznačuje, že typická velikost sociální sítě je omezena na přibližně 150 členů kvůli možným omezením kapacity lidského komunikačního kanálu. Pravidlo vychází z mezikulturních studií v sociologii a zejména antropologii o maximální velikosti vesnice (v moderní řeči nejrozumněji chápané jako ekovesnice). V evoluční psychologii se teoreticky předpokládá, že toto číslo může být jakýmsi limitem průměrné lidské schopnosti rozpoznávat členy a sledovat emocionální skutečnosti o všech členech skupiny. Může to však být dáno i ekonomickými důvody a potřebou sledovat „darmožrouty“, protože ve větších skupinách může být snazší využívat výhod života v komunitě, aniž by k těmto výhodám přispívali.
Nicméně i když průměrný člověk může být schopen navázat jen několik silných vazeb kvůli možným omezením lidských komunikačních kanálů, Mark Granovetter v jedné studii zjistil, že při hledání informací a inovací může být důležitý větší počet slabých vazeb. Kliky mají tendenci k homogennějším názorům a také ke sdílení mnoha společných rysů. Právě tato homofilní tendence byla důvodem, proč se členové klik k sobě vůbec přitahovali. Protože si však byli podobní, každý člen kliky také věděl více či méně to, co ostatní členové. Aby se členové kliky dozvěděli nové informace nebo poznatky, budou muset hledat mimo kliku u svých dalších přátel a známých. To je to, co Granovetter nazval „síla slabých vazeb“.
Guanxi je ústřední pojem čínské společnosti (a dalších východoasijských kultur), který lze shrnout jako využívání osobního vlivu. Guanxi lze studovat z hlediska přístupu založeného na sociálních sítích.
Fenomén malého světa je hypotéza, že řetězec sociálních známostí potřebných ke spojení jedné libovolné osoby s jinou libovolnou osobou kdekoli na světě je obecně krátký. Tento koncept dal vzniknout slavné frázi šest stupňů odloučení po experimentu s malým světem, který v roce 1967 provedl psycholog Stanley Milgram. V Milgramově experimentu byl vzorek osob v USA požádán, aby se dostal k určité cílové osobě předáním zprávy podél řetězce známých. Ukázalo se, že průměrná délka úspěšných řetězců je přibližně pět prostředníků neboli šest stupňů separace (většina řetězců v této studii se ve skutečnosti nepodařilo dokončit). Metody (a také etiku) Milgramova experimentu později zpochybnil jeden americký vědec a některé další výzkumy, které měly Milgramovy výsledky zopakovat, zjistily, že potřebné stupně propojení mohou být vyšší. Akademičtí výzkumníci tento fenomén nadále zkoumají, protože komunikační technologie založené na internetu doplnily telefonní a poštovní systémy, které byly k dispozici v Milgramově době. Nedávný experiment s elektronickým malým světem na Kolumbijské univerzitě zjistil, že ke spojení dvou lidí prostřednictvím e-mailu stačí přibližně pět až sedm stupňů odstupu.
Studium sociotechnických systémů volně navazuje na analýzu sociálních sítí a zabývá se vztahy mezi jednotlivci, institucemi, objekty a technologiemi.
Metriky (opatření) v analýze sociálních sítí
Profesní sdružení a časopisy
Mezinárodní síť pro analýzu sociálních sítí je profesní sdružení pro analýzu sociálních sítí. Založil ji v roce 1977 Barry Wellman na Torontské univerzitě, nyní má více než 1 200 členů a donedávna ji vedl William Richards z Univerzity Simona Frasera.
Netwiki je vědecká wiki věnovaná teorii sítí, která využívá nástroje z oborů, jako je teorie grafů, statistická mechanika a dynamické systémy, ke studiu reálných sítí v sociálních vědách, technologiích, biologii atd.
Existuje několik časopisů: Sociální sítě, Connections a Journal of Social Structure.
Vizuální znázornění sociálních sítí je důležité pro pochopení síťových dat a zprostředkování výsledků analýzy. Nástroje pro analýzu sítí slouží ke změně rozvržení, barev, velikosti a pokročilých vlastností zobrazení sítě.
Mezi nástroje sociálních sítí patří:
Systematický přehled a srovnání vybraných softwarových balíčků pro analýzu sociálních sítí poskytli Huisman a Van Duijn (viz odkazy). Velký seznam softwarových balíků a knihoven lze nalézt v části Počítačové programy pro analýzu sociálních sítí.