Náhodné vytáčení číslic

Náhodné vytáčení čísel (anglicky Random digit dialing, RDD) je metoda pro výběr osob pro zapojení do telefonních statistických průzkumů pomocí náhodného generování telefonních čísel. Náhodné vytáčení čísel má tu výhodu, že zahrnuje neuvedená čísla, která by při výběru čísel z telefonního seznamu chyběla. V populacích, kde je vysoká míra vlastnictví telefonu, to může být nákladově efektivní způsob, jak získat kompletní pokrytí geografické oblasti.

RDD je široce využíván pro statistické průzkumy, včetně volebního průzkumu veřejného mínění a výběru experimentálních kontrolních skupin .

Důležitým hlediskem v průzkumech náhodného vytáčení čísel je zkreslení zavedené nereagujícími osobami. Zkreslení nereagujících osob může být problém, pokud se respondenti u měřených proměnných liší od nereagujících osob. Například nereagující osoby nemusely být kontaktovány, protože pracují na více místech s minimální mzdou. Ke snížení míry nereagujících osob se používají různé techniky, jako jsou pokusy o několikanásobné volání, peněžní pobídky, dopisy předem a zanechávání zpráv na záznamnících, protože snížení míry nereagujících osob může přímo snížit zkreslení nereagujících osob. Navíc při pokusu o výpočet odhadů celkových chyb mohou být výpočty míry odezvy nepřesné, protože může být obtížné určit, zda jsou některá telefonní čísla dotazovatelná.
Náhodné vytáčení čísel (RDD) je metoda pro výběr osob pro účast v telefonních statistických průzkumech pomocí náhodného generování telefonních čísel. Náhodné vytáčení číslic má tu výhodu, že zahrnuje neuvedená čísla, která by byla přehlédnuta, pokud by byla čísla vybrána z telefonního seznamu. V populacích, kde je vysoká míra vlastnictví telefonu, to může být nákladově efektivní způsob, jak získat úplné pokrytí geografické oblasti.

RDD je široce využíván pro statistické průzkumy, včetně volebního průzkumu veřejného mínění a výběru experimentálních kontrolních skupin .

Důležitým hlediskem v průzkumech náhodného vytáčení čísel je zkreslení, které zavádějí nereagující osoby. Zkreslení neodpovídajících osob může být problém, pokud se respondenti u měřených proměnných liší od nereagujících osob. Například nereagující osoby nemusely být kontaktovány, protože pracují na více místech s minimální mzdou. Ke snížení míry neodpovídajících osob se používají různé techniky, jako jsou pokusy o vícenásobné volání, peněžní pobídky, dopisy předem a zanechávání zpráv na záznamnících, protože snížení míry neodpovídajících osob může přímo snížit zkreslení neodpovídajících osob. Navíc při pokusech o výpočet celkových odhadů chyb mohou být výpočty míry neodpovídajících nepřesné, protože může být obtížné určit, zda jsou některá telefonní čísla zpovídatelná.

Doporučujeme:  Jednofotonová emisní výpočetní tomografie

Když se požadovaná oblast pokrytí dostatečně shoduje s kódy zemí a směrovými čísly oblastí, lze v rámci požadovaných směrových čísel oblastí zvolit náhodné číslice. V případech, kdy se požadovaný region neshoduje s směrovými čísly oblastí (například volební okrsky), musí průzkumy vycházet z telefonních databází a u neuvedených čísel se musí spoléhat na samostatně vykazované informace o adresách. Rostoucí používání mobilních telefonů, přenositelnost čísel a VoIP začaly snižovat schopnost RDD zaměřit se na konkrétní oblasti v rámci země a dosáhnout úplného pokrytí.

Když se požadovaná oblast pokrytí dostatečně shoduje s kódy zemí a směrovými čísly oblastí, lze v rámci požadovaných směrových čísel oblastí zvolit náhodné číslice. V případech, kdy se požadovaný region neshoduje s směrovými čísly oblastí (například volební okrsky), musí průzkumy vycházet z telefonních databází a u neuvedených čísel se musí spoléhat na samostatně vykazované informace o adresách. Rostoucí používání mobilních telefonů, přenositelnost čísel a VoIP začaly snižovat schopnost RDD zaměřit se na konkrétní oblasti v rámci země a dosáhnout úplného pokrytí.