Parametr je míra nebo hodnota, na které závisí něco jiného.
V matematice je rozdíl ve významu mezi parametrem a argumentem funkce takový, že parametry jsou symboly, které jsou součástí definice funkce, zatímco argumenty jsou symboly, které jsou dodávány funkci, když je používána. Hodnota nebo objekty přiřazené parametrům odpovídajícími argumenty funkce nebo systému nejsou během vyhodnocování funkce znovu přiřazeny. Parametry jsou tedy fakticky konstanty během vyhodnocování nebo zpracování této funkce nebo systému. Hodnota argumentů se může měnit mimo funkci a mezi využitími funkce. Toto rozlišení, konstanta parametru, je klíčovou částí významu parametru v každé situaci, často při použití mimo matematiku.
V některých neformálních situacích lidé považují za věc konvence (a tedy historické nehody), zda se některé nebo všechny argumenty funkce nazývají parametry.
Jsou-li použity pojmy formální parametr a skutečný parametr, obecně odpovídají definicím používaným v informatice. V definici funkce například
x je formální parametr. Při použití funkce jako
3 je skutečná hodnota parametru, která se používá k řešení rovnice. Tyto pojmy jsou podrobněji rozebrány ve funkčním programování a jeho základních disciplínách, lambda kalkulu a kombinační logice.
Ve výpočetní technice se parametry předané podprogramu funkce nazývají spíše argumenty.
V logice jsou parametry předané (nebo provozované) otevřenému predikátu některými autory nazývány parametry (např. Prawitz, „Natural Deduction“; Paulson, „Designing a theorem prover“). Parametry lokálně definované v rámci predikátu jsou nazývány proměnnými. Toto zvláštní rozlišení se vyplatí při definování substituce (bez tohoto rozlišení musí být učiněno zvláštní opatření, aby se zabránilo zachycení proměnné). Jiní (možná většina) jen volají parametry předané (nebo provozované) otevřenému predikátu proměnným, a při definování substituce musí rozlišovat mezi volnými proměnnými a vázanými proměnnými.
Ve strojírenství (zejména při získávání dat) termín parametr někdy volně odkazuje na jednotlivou měřenou položku. Například zapisovač letových dat dopravního letadla může zaznamenat 88 různých položek, z nichž každá je označena jako parametr. Toto použití není konzistentní, protože někdy termín kanál odkazuje na jednotlivou měřenou položku, přičemž parametr odkazuje na informace o nastavení tohoto kanálu.
V analytické geometrii jsou křivky často uváděny jako obraz nějaké funkce. Argument funkce je vždy nazýván „parametr“. Kruh o poloměru 1 se středem na počátku může být specifikován ve více než jedné formě:
O něco podrobnější popis lze nalézt u parametrické rovnice.
V matematické analýze se často uvažuje o „integrálech závislých na parametru“. Ty mají formu
V tomto vzorci je t argument funkce F na levé straně a parametr, na kterém závisí integrál, na pravé straně. Hodnota x je falešná proměnná nebo proměnná (nebo parametr) integrace. Kdybychom provedli substituci x=g(y), nazvalo by se to změna proměnné.
V teorii pravděpodobnosti lze popsat rozdělení náhodné proměnné jako náležející do skupiny pravděpodobnostních rozdělení, odlišených od sebe navzájem hodnotami konečného počtu parametrů. Například se mluví o „Poissonově rozdělení se střední hodnotou λ“, nebo „normálním rozdělení se střední hodnotou μ a rozptylem σ2“. Druhá formulace a zápis ponechává určitou nejasnost, zda σ nebo σ2 je druhý parametr; rozlišení není vždy relevantní.
Jako parametry pro rozdělení pravděpodobnosti je možné použít posloupnost momentů (průměr, střední čtverec, …) nebo kumulace (průměr, rozptyl, …).
Ve statistice stále platí výše uvedený pravděpodobnostní rámec, ale pozornost se přesouvá k odhadu parametrů rozdělení na základě pozorovaných dat nebo k testování hypotéz o nich. V klasickém odhadu jsou tyto parametry považovány za „fixní, ale neznámé“, ale v bayesovském odhadu jde o náhodné proměnné s vlastními distribucemi.
Je možné dělat statistické závěry, aniž bychom předpokládali konkrétní parametrickou rodinu rozdělení pravděpodobnosti. V takovém případě se hovoří o neparametrické statistice na rozdíl od parametrické statistiky popsané v předchozím odstavci. Například Spearman je neparametrický test, protože je počítán z pořadí dat bez ohledu na skutečné hodnoty, zatímco Pearson je parametrický test, protože je počítán přímo z dat a může být použit k odvození matematického vztahu.
Statistiky jsou matematické charakteristiky vzorků, které se používají jako odhady parametrů, matematické charakteristiky populací, ze kterých se vzorky odebírají. Například průměr vzorku () je odhad průměrného parametru (μ) populace, ze které byl vzorek odebrán.
eo:Parametro
nl:Parametr