Proč conjoint ve výzkumu trhu zdravotní péče?
Farmaceutičtí výrobci potřebují hlubší a hlubší informace o trhu, na které se mohou spolehnout, aby mohli činit správná rozhodnutí a identifikovat nejslibnější tržní příležitosti. Mohou získat velké výhody z pochopení preferencí a názorů lékařů v oblasti předepisování léčiv, protože to jsou klíčoví lidé při předepisování léčebných postupů. V důsledku toho mohou výzkumné projekty v oblasti konjunkturální analýzy představovat pozoruhodnou pomoc pro farmaceutické společnosti při vývoji nových léčiv, a pokud budou správně provedeny, mohou dokonce umožnit odhad prodeje výrobků a podílu na trhu.
Konjunkturální analýza je multivariační statistická technika založená na studiu společných účinků prvků, které tvoří výrobek nebo službu, na spotřebitele; umožňuje získat relativní význam takových prvků. Proto pomocí aditivního modelu umožňuje odhadnout celkovou užitečnost různých profilů nebo kombinací atributů, a následně umožňuje určit optimální konfiguraci pro nový nebo stávající výrobek nebo službu. Tato technika byla poprvé vyvinuta počátkem 70. let firmami Green a Rao. Od té doby se jí dostává stále větší pozornosti akademického i soukromého sektoru.
Tradiční modely spojů
Jeden z nejdůležitějších statistických problémů týkajících se konjunkturálních studií spočívá v návrhu. Výběr návrhu silně závisí na charakteristikách studie, jako je počet zapojených proměnných, potenciální přítomnost vlivů interakce mezi proměnnými, schopnost a motivace cílových respondentů konjunkturálního průzkumu, statistická schopnost výzkumného pracovníka a v neposlední řadě dostupnost softwaru.
Výzkumní pracovníci ve zdravotnictví prozatím využili většinu rozšířených konjunkturálních modelů sběru (tj. úplný profil, částečný/neúplný profil), návrhů (tj. úplné faktoriální návrhy, frakční faktoriální návrhy, návrhy rozlišení III atd.) a hodnotících přístupů (tj. řazení, hodnocení, výběr z množiny, párové srovnání) dostupných ve statistické literatuře.
Software dostupný pro tradiční conjoint analýzu:
Konjunkční model založený na preskripci
Tyto modely jsou přiměřené, pokud se hodnocení respondentů týká produktů nebo služeb, které mají používat sami (FMCG, zboží dlouhodobé spotřeby, finanční produkty atd.). U některých projektů však musí respondenti poskytnout hodnocení produktů nebo služeb, které má používat skupina lidí, což je případ lékařů s ohledem na jejich pacienty, když jsou požádáni, aby posoudili preferenci nového nebo stávajícího léku nebo lékařské léčby. Výzkumník ve zdravotnictví chce posoudit, co budou lékaři dělat pro řadu pacientů. Přesněji řečeno, má v úmyslu vyvolat preferenci nové léčby a co nejpřesněji odhadnout související podíl preferencí, který nakonec povede k odhadu podílu takové léčby na trhu. V důsledku toho se model založený na lékařském předpisu jeví jako vhodný nástroj pro tuto výzkumnou situaci. V zásadě spočívá v tom, že se lékaři vystaví několika profilům léčby najednou, kdy se vedle nové léčby (úkolu spojivky) objeví všechny současné léčby. Lékaři jsou pak požádáni, aby každé léčbě v úkolu přiřadili nějaké body. Přesněji řečeno, v tomto cvičení jsou požádáni, aby mysleli na dalších 100 pacientů se sledovaným onemocněním a zaznamenali počet předpisů, které by předepsali pro každou léčbu nastíněnou v předloženém úkolu. V důsledku toho se všechny úkoly léčby v úkolu sčítají do 100 bodů nebo více. Více než 100 bodů je povoleno u projektů zahrnujících léčbu, která by mohla být spolupředepisována. Tento rámec je zvláště vhodný pro hluboké pochopení vztahů mezi současnou léčbou konkrétního onemocnění a různými definicemi přípravku, který má být uveden na trh.
Software dostupný pro analýzu spojů na bázi Alokace: