Ve statistice je falešný vztah (nebo někdy také falešná korelace) matematický vztah, ve kterém dva jevy nemají žádnou logickou souvislost, ale přesto lze usuzovat, že ji mají, a to v důsledku určitého třetího, neviditelného faktoru (označovaného jako „matoucí faktor“ nebo „číhající proměnná“). Falešný vztah vytváří dojem hodnotné souvislosti mezi dvěma skupinami, která je při objektivním zkoumání neplatná.
Příkladem falešného vztahu může být zkoumání prodeje zmrzliny ve městě. Tyto prodeje jsou nejvyšší, když je ve městě nejvyšší míra utonutí. Tvrzení, že prodej zmrzliny způsobuje utonutí, by znamenalo, že mezi nimi existuje falešný vztah. Ve skutečnosti mohla vlna veder způsobit obojí. Vlna veder je příkladem skryté nebo neviditelné proměnné.
Tento termín se běžně používá ve statistice, zejména v experimentálních výzkumných technikách. Experimentální výzkum se snaží pochopit a předpovědět kauzální vztahy (X → Y). Nekausální korelace může být nepravdivě vytvořena antecedentem, který způsobuje obojí (W → X a Y). Intervenující proměnné (X → W → Y), pokud nejsou odhaleny, mohou způsobit, že nepřímá příčinná souvislost bude vypadat jako přímá. Z tohoto důvodu experimentálně zjištěné korelace nepředstavují kauzální vztahy, pokud nelze vyloučit falešné vztahy.
V praxi musí být splněny tři podmínky, aby bylo možné dojít k závěru, že X přímo nebo nepřímo způsobuje Y:
Falešné vztahy lze často identifikovat na základě zjištění, zda nebyla porušena některá z těchto tří podmínek.
Poslední podmínka může být v případě nepřímé příčinné souvislosti zmírněna. Vezměme si například souboj s pistolí. Dva muži stojí proti sobě a střílejí na sebe. Pokud jeden z mužů zemře v důsledku výstřelu druhého, můžeme oprávněně usoudit, že jeho smrt způsobil druhý muž. Pokud však lékař zachrání život zraněného muže (čímž poruší třetí premisu), nezpochybňuje to kauzalitu, pouze přímou kauzalitu. Biologické poškození (W) utrpěné v důsledku výstřelu (X) způsobuje smrt (Y), nikoliv výstřel sám, což umožňuje lékařský zásah.
Podrobnější diskusi naleznete na stránce o příčinné souvislosti.