Průměrná absolutní chyba (mean absolute error, MAE) je ve statistikách veličina používaná k měření, jak blízko jsou prognózy nebo predikce konečným výsledkům. Průměrná absolutní chyba je dána
Jak název napovídá, střední absolutní chyba je průměr absolutních chyb , kde je predikce a skutečná hodnota. Všimněte si, že alternativní formulace mohou obsahovat relativní frekvence jako váhové faktory.
Střední absolutní chyba je běžným měřítkem chyby předpovědi v analýze časových řad, kde se termíny „střední absolutní odchylka“ někdy používají v záměně se standardnější definicí střední absolutní odchylky. Stejná záměna existuje obecněji.
Střední absolutní chyba je jedním z mnoha způsobů, jak porovnat prognózy s jejich konečnými výsledky. Dobře zavedenými alternativami jsou střední absolutní škálovatelná chyba (MASE) a střední kvadratická chyba. Všechny tyto způsoby shrnují výkonnost způsobem, který nebere ohled na směr nadměrné nebo podhodnocené predikce; měřítkem, které na to klade důraz, je střední podepsaný rozdíl.
Má-li být predikční model vybaven vybraným ukazatelem výkonnosti v tom smyslu, že přístup nejmenších čtverců souvisí se střední kvadratickou chybou, je ekvivalentem střední absolutní chyby nejmenší absolutní odchylka.