Shluková analýza je třída statistických technik, které lze použít na data, která vykazují „přirozené“ seskupení. Shluková analýza třídí surová data a seskupuje je do shluků. Shluk je skupina relativně homogenních případů nebo pozorování. Objekty ve shluku jsou si navzájem podobné. Jsou také nepodobné objektům mimo shluk, zejména objektům v jiných shlucích.
Následující graf znázorňuje výsledky průzkumu, který zkoumal, jak pijáci vnímají lihoviny (alkohol). Každý bod představuje výsledky od jednoho respondenta. Z průzkumu vyplývá, že na tomto trhu existují čtyři shluky.
Dalším příkladem je trh s cestovními zájezdy. Nedávný výzkum identifikoval tři skupiny nebo segmenty trhu. Jsou to: 1) nároční – chtějí výjimečné služby a očekávají, že budou hýčkáni; 2) útěkáři – chtějí odjet a jen odpočívat; 3) vzdělávací – chtějí vidět nové věci, jít do muzeí, jet na safari nebo poznat nové kultury.
Shluková analýza je stejně jako faktorová analýza a vícerozměrné škálování technikou vzájemné závislosti: nerozlišuje mezi závislými a nezávislými proměnnými. Zkoumá se celý soubor vzájemně závislých vztahů. Je podobná vícerozměrnému škálování v tom, že obě zkoumají podobnost mezi objekty zkoumáním celého souboru vzájemně závislých vztahů. Rozdíl spočívá v tom, že vícerozměrné škálování identifikuje základní dimenze, zatímco shluková analýza identifikuje shluky. Shluková analýza je opakem faktorové analýzy. Zatímco faktorová analýza snižuje počet proměnných jejich seskupením do menšího souboru faktorů, shluková analýza snižuje počet pozorování nebo případů jejich seskupením do menšího souboru shluků.
V marketingu se shluková analýza používá pro:
Existuje několik typů metod shlukování: