Ve statistice je odhad funkcí známých výběrových dat, která se používají k odhadu neznámého populačního parametru; odhad je výsledkem skutečné aplikace funkce na konkrétní soubor dat. Pro každý daný parametr je možné provést mnoho různých odhadů. Pro výběr mezi odhady se používá nějaké kritérium, i když se často stává, že kritérium nelze použít k jasnému výběru jednoho odhadu před druhým.
Pro odhad sledovaného parametru (např. populačního průměru, binomického podílu, rozdílu mezi dvěma populačními průměry nebo poměru dvou populačních směrodatných odchylek) je obvyklý postup následující:
1- Vyberte náhodný vzorek ze sledované populace.
2- Vypočítejte bodový odhad parametru.
3 – Vypočítejte míru jeho variability, často interval spolehlivosti.
4- Přidružte k tomuto odhadu míru variability.
Existují dva typy odhadců: bodové odhady a intervalové odhady.
Pro bod odhad parametru ,
kde var(X) je rozptyl X a E(X) je očekávaná hodnota X.
Směrodatná odchylka odhadu θ (odmocnina rozptylu) nebo odhad směrodatné odchylky odhadu θ se nazývá směrodatná chyba θ.
Konzistentní odhad je odhad, který se s rostoucí velikostí vzorku přibližuje pravděpodobnosti k odhadované veličině.
Odhad (kde n je velikost vzorku) je konzistentní odhad pro parametr tehdy a jen tehdy, pokud pro všechny , Bez ohledu na to, jak malé, máme
Nazývá se silně konzistentní, pokud téměř jistě konverguje ke skutečné hodnotě.
Kvalita odhadce je obecně posuzována podle jeho střední kvadratické chyby.
Nicméně občas si člověk vybere nezkreslený odhad s nejnižším rozptylem.
Efektivní odhady jsou ty, které mají nejnižší možný rozptyl mezi všemi nezkreslenými odhady. V některých případech může mít zkreslený odhad rovnoměrně menší střední kvadratickou chybu než kterýkoli nezkreslený odhad, takže by se z tohoto konceptu neměl dělat příliš mnoho. Z tohoto a dalších důvodů je někdy lepší neomezovat se na nezkreslené odhady; viz zkreslení (statistika). Pokud jde o takové „nejlepší nezkreslené odhady“, viz také Cramérova-Raova nerovnost, Gaussova-Markovova věta, Lehmannova-Scheffého věta, Rao-Blackwellova věta.
Viz: Robustní odhad, robustní statistika
Často je odhad způsoben omezeními (omezené odhady).