V teorii pravděpodobnosti je sekvence nebo jiná množina náhodných veličin nezávislá a identicky rozdělená (i.i.d.), pokud každá má stejné rozdělení pravděpodobnosti jako ostatní a všechny jsou vzájemně nezávislé.
Zkratka i.i.d. je běžná zejména ve statistice (často jako iid, někdy psaná IID), kde se často předpokládá, že pozorování ve vzorku jsou (více či méně) i.i.d. pro účely statistické inference. Předpoklad (nebo požadavek), že pozorování jsou i.i.d. má tendenci zjednodušovat základní matematiku mnoha statistických metod. V praktických aplikacích to však může, ale nemusí být realistické.
To je důležité v klasické formě centrální limitní věty, která říká, že rozdělení pravděpodobnosti součtu (nebo průměru) i.i.d. proměnných s konečným rozptylem se blíží normálnímu rozdělení, stává se přijatelně blízkým, když velikost vzorku n > 29.