Ontologické učení (ontologická extrakce, ontologické generování nebo ontologické získávání) je dílčí požadavek extrakce informací. Cílem ontologického učení je poloautomaticky extrahovat relevantní pojmy a vztahy z daného korpusu nebo jiných druhů datových souborů a vytvořit tak ontologii.
Automatické vytváření ontologií je úkol, který zahrnuje mnoho disciplín. Proces obvykle začíná extrakcí termínů a pojmů nebo podstatného slovního spojení z prostého textu pomocí metody z extrakce terminologie. Obvykle se jedná o lingvistické procesory (např. část logování, frázové chunking). Pak statistické
a)
nebo symbolické
a)
techniky se používají k extrakci podpisů relací. Úmyslné aspekty domény jsou formalizovány Ontologií. Rozsáhlá část je dána znalostmi založenými na instancích pojmů a vztahů na bázi ontologie. Tyto přístupy se například snaží zjistit, že „jíst“ znamená vztah mezi pojmem označovaným „zvířetem“ a pojmem označovaným „potravinou“. Nedávno byl navržen přístup založený na grafech, který extrahuje doménovou taxonomii – tj. páteř ontologie – od nuly.