Teorie detekce signálu (též teorie smyslového rozhodnutí nebo teorie detekce) je prostředek ke kvantifikaci schopnosti rozeznat signál a šum.
Podle teorie existuje řada psychologických determinantů toho, jak budeme detekovat signál a kde budou naše prahové hodnoty. Prahové hodnoty ovlivňují zkušenosti, očekávání, fyziologický stav (např. únava) a další faktory. Například hlídka za války pravděpodobně detekuje slabší podněty než stejná hlídka za míru.
Velkou část rané práce v oblasti detekční teorie dělali radaroví výzkumníci.
Detekční teorii použili v roce 1966 John A. Swets a David M. Green pro psychofyziku. Green a Swets kritizovali tradiční metody psychofyziky pro jejich neschopnost rozlišovat mezi skutečnou citlivostí subjektů a jejich (potenciálními) reakčními předpojatostmi.
Teorie detekce má uplatnění v mnoha oborech, jako je diagnostika jakéhokoliv druhu, kontrola kvality, telekomunikace a psychologie. Koncept je podobný poměru signálu a šumu používanému ve vědách a je také použitelný v managementu alarmů, kde je důležité oddělit důležité události od šumu v pozadí.
Teorie detekce signálu (SDT) se používá, když psychologové chtějí měřit způsob, jakým se rozhodujeme v podmínkách nejistoty, například jak bychom vnímali vzdálenosti v mlhavých podmínkách. SDT předpokládá, že ten, kdo rozhoduje, není pasivním příjemcem informací, ale aktivním rozhodujícím činitelem, který v podmínkách nejistoty dělá obtížné percepční úsudky. V mlhavých podmínkách jsme nuceni rozhodnout, jak daleko od nás je objekt, pouze na základě vizuálního podnětu, který je narušen mlhou. Vzhledem k tomu, že jas objektu, například semaforu, mozek používá k rozlišení vzdálenosti objektu a mlha snižuje jas objektů, vnímáme objekt jako mnohem vzdálenější, než ve skutečnosti je (viz také Rozhodnutí teorie).
Na základě proporcí těchto typů zkoušek lze číselné odhady citlivosti získat pomocí statistik, jako je index citlivosti d‘ a A‘, a zkreslení odezvy lze odhadnout pomocí statistik, jako je β.
Teorie detekce signálu má široké uplatnění, a to jak u lidí, tak u jiných zvířat. Témata zahrnují paměť, charakteristické znaky podnětů pro rozvrhy posílení atd.
Citlivost nebo rozlišitelnost
Koncepčně se citlivost vztahuje k tomu, jak těžké nebo snadné je zjistit, že je přítomný cílový podnět z událostí na pozadí. Například v paradigmatu rozpoznávací paměti platí, že delší studium slov, která je třeba si zapamatovat, usnadňuje rozpoznání dříve viděných nebo slyšených slov. Naopak nutnost zapamatovat si 30 slov místo 5 ztěžuje diskriminaci. Jedna z nejčastěji používaných statistik pro výpočetní citlivost je d‘. Existují také neparametrická měřítka.
Bias je míra, do jaké je jedna reakce pravděpodobnější než jiná. To znamená, že přijímač může s větší pravděpodobností reagovat, že je přítomen podnět, nebo s větší pravděpodobností reagovat, že podnět není přítomen. Bias je nezávislý na citlivosti. Například, pokud existuje trest za falešné poplachy nebo zmeškání, může to ovlivnit předpojatost. Pokud je podnětem bombardér, pak zmeškání (nezachytení letadla) může zvýšit počet úmrtí, takže liberální předpojatost je pravděpodobná. Naopak plačící vlk (falešný poplach) může příliš často způsobit, že lidé budou méně pravděpodobně reagovat, což je důvodem pro konzervativní předpojatost.