Dynamická síťová analýza (DNA) je aspektem síťové analýzy a je nově vznikajícím vědním oborem, který v rámci síťové vědy a teorie sítí spojuje tradiční analýzu sociálních sítí (SNA), analýzu vazeb (LA) a multiagentní systémy (MAS). Tento obor má dva aspekty. Prvním je statistická analýza dat DNA. Druhým je využití simulace k řešení otázek dynamiky sítí. Sítě DNA se od tradičních sociálních sítí liší tím, že jsou větší, dynamické, vícerežimové, víceplexové a mohou obsahovat různé úrovně nejistoty. Hlavní rozdíl DNA oproti SNA spočívá v tom, že DNA zohledňuje doménu času. Jedním z nejvýznamnějších a nejranějších případů využití DNA je Sampsonova studie o klášterech, kde pořídil snímky stejné sítě z různých časových intervalů a pozoroval a analyzoval vývoj sítě.
Statistické nástroje DNA jsou obecně optimalizovány pro rozsáhlé sítě a umožňují analýzu více sítí současně, v nichž existuje více typů uzlů (multi-node) a více typů spojení (multi-plex). Naproti tomu statistické nástroje SNA se zaměřují na data jednoho nebo nejvýše dvou režimů a umožňují analýzu pouze jednoho typu spojení najednou.
Příklad dynamického síťového diagramu s více subjekty a sítěmi
Dynamická analýza sítí má tři hlavní rysy, které ji odlišují od standardní analýzy sociálních sítí. Zaprvé, výzkum DNA se nezabývá pouze sociálními sítěmi, ale meta sítěmi. Zadruhé, ke zkoumání vývoje a změn sítí a dopadu zásahů na tyto sítě se často používá agentové modelování a jiné formy simulace. Zatřetí, vazby v síti nejsou binární; v mnoha případech totiž představují pravděpodobnost, že nějaká vazba existuje.
Meta-síť
Meteosíť je vícerežimová, vícekanálová a víceúrovňová síť. Vícerežimová znamená, že existuje mnoho typů uzlů; např. uzly lidé a místa. Multi-link znamená, že existuje mnoho typů vazeb; např. přátelství a rady. Víceúrovňová znamená, že některé uzly mohou být členy jiných uzlů, např. síť složená z lidí a organizací a jedním z vazeb je, kdo je členem které organizace.
Ilustrativní problémy, na kterých pracují lidé v oblasti DNA
Kathleen Carleyová z Carnegie Mellon University je přední odbornicí v této oblasti.