Model vizuálního výběru FeatureGate vyvinul Kyle Cave asan pokusem vysvětlit výsledky řady různých studií ve vizuální pozornosti. Model sleduje neuronovou síť skládající se z hierarchie prostorových map.
Pozornostní brány řídí tok informací na každé úrovni hierarchie. Jsou společně řízeny systémem Bottom-Up, který upřednostňuje místa s unikátními funkcemi, a systémem Top-Down, který upřednostňuje místa s funkcemi označenými jako cílové.
Model se nazývá FeatureGate, protože otevírání jednotlivých lokací závisí na přítomných funkcích.
Model pomáhá integrovat řadu poznatků týkajících se: