Model reakce na podnět je charakterizace statistické jednotky (například neuronu) jako modelu černé skříňky, který předpovídá kvantitativní reakci na kvantitativní podnět, například takový, který aplikuje výzkumník. Takové modely koncepčně spojují podnět a odpověď
Modely stimulační odezvy se uplatňují v mezinárodních vztazích,
psychologii,
hodnocení rizik,
neurovědě,
neurálně inspirovaném designu systému,
a mnoha dalších oborech.
Cílem modelu reakce na podnět je stanovit matematickou funkci, která popisuje vztah f mezi podnětem x a očekávanou hodnotou (nebo jiným měřítkem polohy) odpovědi Y:[nutná citace]
Společné zjednodušení předpokládané pro takové funkce je lineární, proto očekáváme, že se objeví vztah jako
Statistická teorie lineárních modelů byla dobře vyvinuta více než padesát let a byla vyvinuta standardní forma analýzy zvaná lineární regrese.