Statistický sylogismus je induktivní sylogismus. Statistické sylogismy mohou používat kvalifikující slova jako „většina“, „často“, „téměř nikdy“, „zřídka“ atd., nebo mohou mít statistické zobecnění jako jednu nebo obě své premisy.
Předpoklad 1 (hlavní předpoklad) je zobecnění a argument se pokouší z tohoto zobecnění vyvodit závěr.
V abstraktní podobě výše se F nazývá „referenční třída“ a G je „atributová třída“ a I je jednotlivý objekt. Takže v předchozím příkladu „(věci, které jsou) vyšší než 26 palců“ je atributová třída a „lidé“ je referenční třída.
Na rozdíl od mnoha jiných forem sylogismu, statistický sylogismus je induktivní, takže při hodnocení tohoto druhu argumentu bychom měli být opatrní zdůraznit, jak silný nebo slabý je, spolu se všemi ostatními pravidly indukce (na rozdíl od dedukce).
Ve statistických sylogismech se mohou vyskytnout dva dicto simpliciter fallacies. Jsou to „nehoda“ a „konverzní nehoda“. Vadné generalizační fallacies mohou také ovlivnit jakýkoli argument, který používá generalizaci.