Sezónní očištění je statistická metoda pro odstranění sezónních odchylek časových řad, která se používá při analýze nesezónních trendů. Je běžné vykazovat sezónně očištěné údaje o míře nezaměstnanosti, aby se odhalily základní trendy na trzích práce. Mnoho ekonomických jevů má sezónní cykly, jako je zemědělská výroba a spotřeba spotřebitelů, např. větší spotřeba před Vánocemi. Je nutné se očistit o tuto složku, aby se pochopilo, jaké základní trendy jsou v ekonomice, a tak se oficiální statistiky často očišťují o sezónní složky.
Šetření mnoha ekonomických časových řad se stává problematickým kvůli sezónním výkyvům. Časové řady se skládají ze čtyř složek:
Na rozdíl od trendových a cyklických složek se sezónní složky teoreticky ve stejném období každého roku dějí v podobném rozsahu. Sezónní složky řady jsou často samy o sobě považovány za nezajímavé a způsobují nejednoznačný výklad řady. Odstraněním sezónní složky je snazší zaměřit se na jiné složky.
Různé statistické výzkumné skupiny vyvinuly různé metody očištění od sezónních vlivů, například X-12-ARIMA vyvinutý Úřadem pro sčítání lidu Spojených států;[citace nutná] TRAMO/SEATS vyvinutý Bank of Spain;[citace nutná] a STAMP vyvinutý skupinou vedenou S. J. Koopmanem.[citace nutná] Každá skupina poskytuje software podporující jejich metody. Některé verze jsou také zahrnuty jako části větších produktů a některé jsou komerčně dostupné. Například SAS zahrnuje X-12-ARIMA, zatímco Oxmetrics zahrnuje STAMP. Nedávný krok veřejných organizací k harmonizaci postupů očištění od sezónních vlivů vedl k vývoji Demetra+ Eurostatem a Národní bankou Belgie, která v současnosti zahrnuje X-12-ARIMA i TRAMO/SEATS.[citace nutná]
Jedním známým příkladem je míra nezaměstnanosti, která je také prezentována časovou řadou. Tato míra závisí zejména na sezónních vlivech, a proto je důležité uvolnit míru nezaměstnanosti její sezónní složky. Jakmile je sezónní vliv z této časové řady odstraněn, je vidět reálný trend míry nezaměstnanosti. Sezónní očištění se většinou používá v oficiálních statistikách implementovaných statistickým softwarem jako Demetra+.
Pokud se sezónní očištění neprovádí s měsíčními údaji, využívají se meziroční změny ve snaze zabránit kontaminaci sezónností.
Kroky ke standardizaci procesů očištění od sezónních vlivů
Vzhledem k různým postupům očištění od sezónních vlivů ze strany různých institucí byla Eurostatem a Evropskou centrální bankou vytvořena skupina na podporu standardních postupů. V roce 2009 vypracovala malá skupina složená z odborníků ze statistických institucí Evropské unie a centrálních bank Pokyny ESS k sezónním úpravám, které jsou prováděny ve všech statistických institucích Evropské unie. Rovněž jsou dobrovolně přijímány dalšími veřejnými statistickými institucemi mimo Evropskou unii.