Kódování dat je aspekt zpracování dat a odkazuje na analytický proces, ve kterém jsou data v kvantitativní podobě (například výsledky dotazníků) nebo kvalitativní (například přepisy rozhovorů) kategorizována pro usnadnění statistické analýzy.
Kódováním se rozumí transformace dat do podoby srozumitelné počítačovému softwaru. Klasifikace informací je důležitým krokem při přípravě dat pro počítačové zpracování statistickým softwarem.
Jeden kodex by se měl vztahovat pouze na jednu kategorii a kategorie by měly být komplexní. Měly by existovat jasné pokyny pro kodéry (jednotlivce, který provádí kódování), aby byl kodex konzistentní.
Některé studie budou používat více kodérů pracujících nezávisle na stejném datu. To minimalizuje pravděpodobnost chyb při kódování a zvyšuje spolehlivost dat.
Pro kvantitativní analýzu se data kódují obvykle do naměřených a zaznamenávají se jako nominální nebo ordinální veličiny.
Data z dotazníku mohou být předkódována (proces přiřazování kódů očekávaným odpovědím na navržený dotazník), pole-kódována (proces přiřazování kódů ihned po uplynutí data, obvykle během terénní práce, post-kódována (kódování otevřených otázek na vyplněné dotazníky) nebo office-kódována (provedeno po terénní práci). Všimněte si, že některé z výše uvedených se vzájemně nevylučují.
V sociálních vědách se často používají tabulky jako Excel a pokročilejší balíčky jako PSPP/SPSS, DAP/SAS a MiniTab.
U oborů, v nichž je přednostní kvalitativní formát, včetně etnografie, humanistické geografie nebo fenomenologické psychologie, lze uplatnit různorodý přístup ke kódování. Iain Hay (2005) nastiňuje dvoufázový proces počínaje základním kódováním, aby bylo možné rozlišit celková témata, následovaný podrobnějším, interpretačním kódem, v němž lze interpretovat konkrétnější trendy a vzory.
Proces může být proveden ručně, což může být jednoduché jako zvýraznění různých konceptů různými barvami nebo vložení do softwarového balíčku. Kvalitativní softwarové balíčky zahrnují například Atlas.ti, QDA Miner a NVivo.
Hay, I. (2005). Kvalitativní výzkumné metody v lidské geografii (2. vyd.). Oxford: Oxford University Press.