Ve statistice je vnitrotřídní korelace (nebo také vnitrotřídní korelační koeficient) míra korelace, konzistence nebo shody pro datový soubor, pokud má více skupin.
Vnitrotřídní korelace se používá k odhadu korelace jedné proměnné mezi dvěma členy v rámci skupiny, například mezi dvěma dětmi z jedné rodiny. To je v kontrastu s Pearsonovou korelací, kde jsou sledované proměnné modelovány jako dva odlišné rysy, přičemž průměr a rozptyl každého z nich se odhadují odděleně. V rámci mezitřídní korelace jsou průměr a rozptyl rysu odvozeny ze souhrnných odhadů napříč všemi členy všech skupin. Z tohoto důvodu dává vnitrotřídní korelace podíl rozptylu, který lze připsat rozdílům mezi skupinami. V příkladu sourozenců vnořených v rodinách dává vnitrotřídní korelace podíl rozptylu, který je započítán členstvím v rodině, zatímco Pearsonová udává podíl sdíleného rozptylu mezi dvěma členy páru bez ohledu na členství ve skupině (rodině). Mohli byste si to představit jako ekvivalent t-testu porovnávaného vzorku.
Existuje několik opatření ICC a mohou přinést různé hodnoty pro stejný datový soubor.
Uvažme datovou sadu se dvěma skupinami reprezentovanými jako dva sloupce datové matice, pak se vnitrotřídní korelace r vypočítá z
kde N je stupeň volnosti
(Všimněte si, že přesná podoba vzorce se liší mezi verzemi Fisherovy knihy: 1954 vydání používá v místech, kde 1925 vydání používá ).
Tato podoba není stejná jako korelace mezi třídami.
Pro datový soubor se dvěma skupinami bude korelace mezi třídami r omezena na interval [-1, +1].
Vnitrotřídní korelace je také definována pro datové soubory s více než dvěma skupinami, např. pro tři skupiny se počítá jako
(Také tato forma se liší mezi vydáními Fisherovy knihy)
Jak roste počet skupin, počet termínů ve formě poroste exponenciálně, ale byla navržena jiná forma, která nevyžaduje tolik výpočtů
kde K je počet skupin.
Tato forma je obvykle připisována Harrisovi.
Levý člen je nezáporný, proto korelace mezi třídami musí být
Počínaje Ronaldem Fisherem byla vnitrotřídní korelace posuzována v rámci analýzy rozptylu (ANOVA).
Různé ICC vznikají s různými ANOVA modely, např. jednosměrnou analýzou nebo obousměrnou analýzou, a mohou přinést výrazně odlišné výsledky.
Článek McGrawa a Wonga uvádí tyto variace.
Dalším měřítkem, které bylo považováno za vnitrotřídní korelační koeficient, je korelační koeficient shody.
Výstup z programu SPSS může být použit pro výpočet vnitrotřídní korelace.
Jiné metody měření shody/korelace
Cohenova statistika kappa se používá pro korelaci párové mezipozorovatelské dohody. Fleissova kappa může být použita pro porovnání vícenásobné pozorovatelské dohody.
Existuje celá kapitola, která se týká vnitrotřídní korelace v klasické knize Ronalda Fishera Statistické metody pro výzkumné pracovníky.