Sir Maurice George Kendall
Maurice Kendall se narodil v Kettering, Northamptonshire jako jediné dítě John Roughton Kendall a Georgina Brewer [citace potřeba]. Jako malé dítě přežil případ mozkové meningitidy [citace potřeba], který byl v té době často fatální. Po vyrůstání v Derby, Anglie, studoval matematiku na St John College, Cambridge ‚, kde hrál kriket a šachy [citace potřeba] Po absolvování v roce 1929, nastoupil do britské státní služby na ministerstvu zemědělství. V této pozici se stal stále větší zájem o využívání statistik směrem k zemědělské otázky, a jeden z jeho prvních zveřejněných dokumentů na Královské statistické společnosti zapojeny studium produktivity plodin pomocí analýzy faktorů. Byl zvolen Fellow na společnost v roce 1934 [citace potřeba].
V letech 1938 a 1939 začal pracovat spolu s Bernardem Babington-Smithem na otázce generování náhodných čísel, vyvíjel jak jedno z prvních mechanických zařízení na výrobu náhodných číslic, tak formuloval sérii testů statistické náhodnosti v dané sadě číslic, které se s několika drobnými úpravami staly poměrně široce používané. Vytvořil jednu z druhých velkých sbírek náhodných číslic (celkem 100 000, více než dvakrát více než ty, které publikoval L. H. C. Tippett v roce 1927), což byl běžně používaný traktát až do publikace A Million Random Digits with 100 000 Normal Deviates společnosti RAND Corporation v roce 1955 (která byla vyvinuta s ruletou podobnou stroji velmi podobnému Kendallovu a ověřena jako „náhodná“ pomocí jeho statistických testů).
Kendall a Babington-Smith použili čtyři samostatné testy, aby určili, zda je daná posloupnost číslic „náhodná“ (nebo „neuspořádaná“) [citace nutná]. Prvním byl frekvenční test, který se měl ujistit, že počet každé číslice v posloupnosti je dostatečně blízký očekávaným pravděpodobnostem („dostatečně blízký“ byl určen použitím výpočtu chí kvadrát). Pokud by člověk házel ideální šestistrannou kostkou, v dlouhodobém horizontu by očekával, že dostane stejný počet jedniček, dvojek, trojek atd. Druhým testem byl sériový test, který se zaměřil na očekávané a pozorované frekvence dvojic dvou číslic (01, 11, 12 atd.), který se dostal kolem problému posloupností jako „1234512345“, které by prošly frekvenčním testem, ale rozhodně by nebyly náhodné. Třetí test byl dalším typem frekvenčního testu, tentokrát pro očekávanou a nalezenou sadu pětimístných posloupností, známou jako poker test, po karetní hře. Čtvrtý test byl známý jako gap test, který zkoumal očekávané mezery mezi jednotlivými číslicemi (obvykle mezi nulami) v dlouhých sekvencích, porovnával pozorované počty („01230“ by byla mezera tří číslic mezi nulami, „0120“ by byly dvě, atd.) s jejich statistickou pravděpodobností. Pokud sada čísel prošla všemi čtyřmi testy, považovali ji Kendall a Babington Smith za „dostatečně náhodnou“ pro většinu použití. Rozvinuli také pojem „lokální náhodnost“ s tím, že v každé dostatečně dlouhé sekvenci skutečně náhodných číslic by existovaly sady, které by vypadaly neobyčejně nepravidelně (například řetězec mnoha nul dohromady). Došli k závěru, že tyto malé případy lokální ne-náhodnosti v celkové náhodné sekvenci by neměly být zahozeny, ale že při použití náhodných číselných sekvencí je třeba dbát na to, aby takové „záplaty“ dat nepřidávaly příliš zkreslení výsledkům.
V roce 1937, on pomáhal stárnoucí statistik G. Udny Yule v revizi jeho standardní statistické učebnice, Úvod do teorie statistiky, běžně[citace potřeba] známý po mnoho let jako „Yule a Kendall“. Oba se potkali náhodou v roce 1935, a byli na úzké vztahy až do Yule smrti v roce 1951 (Yule byl kmotr Kendall druhého syna).
Během tohoto období také začal pracovat na hodnostním korelačním koeficientu, který v současnosti nese jeho jméno (Kendall’s tau), což nakonec vedlo v roce 1948 k monografii o Rank Correlation.
V pozdních 1930s, byl navíc součástí skupiny pěti dalších statistici kteří se snažili produkovat referenční práci shrnující nedávný vývoj ve statistické teorii, ale to bylo zrušeno z důvodu nástupu druhé světové války [citace potřebné].
Kendall se stal asistentem generálního ředitele Britské komory lodní dopravy ve dne a měl leteckou-raid warden povinnosti v noci. I přes tato omezení na jeho čas, se mu podařilo vyrobit objem jeden z Pokročilé teorie statistiky v roce 1943 a druhý svazek v roce 1946.
London School of Economics
V roce 1953 vydal „Analytics of Economic Time Series, Part 1: Prices“, ve kterém naznačil, že pohyb akcií na akciovém trhu je náhodný, tj. že je stejně pravděpodobné, že v určitý den půjdou nahoru, jako že půjdou dolů. Tyto výsledky byly pro některé finanční ekonomy znepokojující a následovala další debata a výzkum. To nakonec vedlo k vytvoření hypotézy náhodného pochodu a úzce související hypotézy efektivního trhu, která uvádí, že náhodné pohyby cen naznačují dobře fungující nebo efektivní trh.
V roce 1961 opustil University of London a přijal pozici výkonného ředitele (později předsedy) konzultační společnosti CEIR (později známé jako Scientific Control Systems) a ve stejném roce začal dvouleté období jako prezident Královské statistické společnosti. V šedesátých letech publikoval a spolueditoval řadu svazků a monografií v oblasti statistické teorie.
V roce 1972 se stal ředitelem World Fertility Survey, projektu sponzorovaného Mezinárodním statistickým institutem a Organizací spojených národů, jehož cílem bylo studovat plodnost v rozvinutých a rozvojových zemích. V této práci pokračoval až do roku 1980, kdy ho nemoc donutila odejít do důchodu.
V roce 1974 byl britskou vládou povýšen na rytíře za své služby teorii statistiky a v roce 1980 obdržel mírovou medaili Organizace spojených národů jako uznání za svou práci na World Fertility Survey. Byl také zvolen spolupracovníkem Britské akademie a obdržel nejvyšší vyznamenání Královské statistické společnosti, Guyovu medaili ve zlatě. Dodatečně působil jako prezident Operační výzkumné společnosti, Institutu statistiků a byl zvolen spolupracovníkem Americké statistické asociace, Institutu matematické statistiky, Econometrické společnosti a Britské počítačové společnosti. V době své smrti v roce 1983 byl čestným předsedou Mezinárodního statistického institutu.