Porozumění větě je aspektem verbálního porozumění a dochází k němu vždy, když čtenář nebo posluchač zpracovává jazykový projev, a to buď izolovaně, nebo v kontextu rozhovoru nebo textu.
Mnoho studií o procesu porozumění lidskému jazyku se zaměřilo na čtení jednotlivých výroků (vět) bez kontextu. Rozsáhlý výzkum však ukázal, že porozumění jazyku je ovlivněno také kontextem předcházejícím danému výroku, stejně jako mnoha dalšími faktory.
Nejednoznačnost a srozumitelnost vět
Porozumění větě se musí vypořádat s nejednoznačností v mluvených a psaných projevech, například s lexikálními, strukturálními a sémantickými nejednoznačnostmi. Nejednoznačnost je všudypřítomná, ale lidé ji obvykle vyřeší tak snadno, že si jí ani nevšimnou. Například věta Čas letí jako šíp má (alespoň) výklady Čas letí tak rychle jako šíp, Zvláštní druh letu, zvaný čas letí, má rád šípy a Změřte rychlost much, jako byste změřili rychlost šípu. Čtenáři si obvykle uvědomí pouze první výklad.
Případy nejednoznačnosti lze klasifikovat jako lokální nebo globální nejednoznačnosti. Věta je globálně nejednoznačná, pokud má dva odlišné výklady. Příkladem jsou věty jako Někdo zastřelil sluhu herečky, která byla na balkóně. (byl to sluha nebo herečka, která byla na balkóně?) nebo Policista pronásledoval zločince rychlým autem. (měl policista nebo zločinec rychlé auto?). Pochopilci mohou mít preferenční výklad pro oba tyto případy, ale syntakticky a sémanticky nelze vyloučit ani jeden z možných výkladů.
Lokální nejednoznačnosti přetrvávají jen po krátkou dobu, kdy je výrok slyšen nebo napsán a jsou vyřešeny v průběhu výroku, takže úplný výrok má jen jeden výklad. Příkladem jsou věty jako Kritik napsal rozhovor byl poučný, což je nejednoznačné, když Kritik napsal knihu se setkal, ale byl poučný zbývá zpracovat. V tomto bodě věta mohla buď skončit s tím, že kritik je autorem knihy, nebo by mohla pokračovat objasněním, že kritik napsal něco o knize. Nejednoznačnost končí na byl poučný, což určuje, že druhá alternativa je správná.
Když čtenáři zpracují lokální nejednoznačnost, okamžitě se spokojí s jedním z možných výkladů, aniž by čekali, až uslyší nebo přečtou další slova, která by mohla pomoci rozhodnout, která interpretace je správná (toto chování se nazývá přírůstkové zpracování). Pokud jsou překvapeni obratem, který věta skutečně nabere, zpracování se zpomalí. To je patrné například v době čtení. Lokálně nejednoznačné věty byly proto použity jako testovací případy pro zkoumání vlivu řady různých faktorů na zpracování lidských vět. Pokud faktor pomáhá čtenářům vyhnout se potížím, je jasné, že tento faktor hraje roli při zpracování vět.
Teorie o porozumění jazyku
Experimentální výzkum přinesl velké množství hypotéz o architektuře a mechanismech chápání vět. Problémy jako modularita versus interaktivní zpracování a sériový versus paralelní výpočet analýz byly teoretickými předěly v oboru.
Modulární pohled na zpracování vět předpokládá, že každý faktor podílející se na zpracování vět je počítán ve vlastním modulu, který má omezené možnosti komunikace s ostatními moduly. Například tvorba syntaktické analýzy probíhá bez vstupu ze sémantické analýzy nebo informací závislých na kontextu, které jsou zpracovávány odděleně. Běžným předpokladem modulárních účtů je výkupní architektura, ve které je výstup jednoho kroku zpracování předán do dalšího kroku bez zpětnovazebních mechanismů, které by umožnily opravit výstup prvního modulu. Syntaktické zpracování je obvykle považováno za nejzákladnější krok analýzy, který vede k sémantickému zpracování a zahrnutí dalších informací.
Interaktivní účty předpokládají, že všechny dostupné informace jsou zpracovávány současně a mohou okamžitě ovlivnit výpočet konečné analýzy.
Sériové účty předpokládají, že lidé si nejprve sestaví jen jednu z možných interpretací a druhou zkusí jen v případě, že se ta první ukáže jako chybná. Paralelní účty předpokládají sestavení více interpretací současně. Aby se vysvětlilo, proč si jsou chápači obvykle vědomi pouze jedné možné analýzy toho, co slyší, modely mohou předpokládat, že všechny analýzy se umístily na žebříčku a ta nejvýše postavená se baví.
Existuje řada vlivných modelů zpracování lidských vět, které čerpají z různých kombinací architektonických možností.
Late Closure způsobí, že k aktuální klauzuli budou připojena nová slova nebo fráze. Například „John řekl, že odejde včera“ bude analyzováno tak, jak John řekl (odejde včera), a ne tak, jak John řekl (odejde) včera (tj. promluvil včera). Minimal Attachment je strategie parsimonie: Parser staví nejjednodušší syntaktickou strukturu, která je možná (tedy tu s nejmenším počtem frázových uzlů).
Teorie jazykového porozumění založené na omezeních zdůrazňují, jak lidé využívají ohromné množství pravděpodobnostních informací, které jsou v jazykovém signálu k dispozici. Prostřednictvím statistického učení vychytáváme frekvence a rozložení událostí v našem jazykovém prostředí, které informují o jazykovém porozumění. Uživatelé jazyka jako takoví prý dospějí ke konkrétnímu výkladu nad jiným během porozumění nejednoznačné věty rychlým začleněním těchto pravděpodobnostních omezení.
lexikální význam ovlivňuje chápání věty. „Viděla svou kachnu a nějaká vejce“ je věta o zahradní cestě, nutí člověka myslet na kachní vejce; „Viděla svou kachnu a spadla“ je jiné. (Boland 1997). druhá je pomalejší doba odezvy (musíte postavit dvě VP)
Neúplná nebo nepřesná vyjádření
Christianson et al. (2001) se ptá, Konstruujeme strukturální reprezentace věty, které jsou úplné a přesné, jak jsme analyzovat?
Zatímco Anna oblékala miminko si hrálo v postýlce
Hrálo si miminko v postýlce? (odezva čtenáře 100%)
Oblékala Anna miminko? (chyby)
Ferreira (2003)
Větu lidé hned nepřečtou a nepochopí. U aktivních vět mají čtenáři 100% přesnost. U pasivních vět (člověka pokousal pes, psa pokousal muž) měla 75% přesnost.
Studie neúplných reprezentací zdůrazňují vliv očekávání ve větném chápání.
V behaviorálních studiích jsou subjektům často předkládány lingvistické podněty a jsou požádány, aby provedly nějakou akci. Například mohou být požádány, aby učinily úsudek o slově (lexikální rozhodnutí), reprodukovaly podnět nebo pojmenovaly vizuálně prezentované slovo nahlas. Rychlost (často reakční doba: čas potřebný k reakci na podnět) a přesnost (podíl správných reakcí) jsou běžně používaná měřítka výkonnosti v behaviorálních úlohách. Výzkumníci usuzují, že povaha základního procesu (procesů) požadovaného úlohou vede k rozdílům; pomalejší tempo a nižší přesnost těchto úloh jsou přijímány jako měřítka zvýšené obtížnosti. Důležitou složkou každé behaviorální úlohy je, že zůstává relativně věrná „normálnímu“ jazykovému porozumění – schopnost zobecnit výsledky jakékoli úlohy je omezena, pokud má úloha málo společného s tím, jak se lidé skutečně setkávají s jazykem.
Běžné behaviorální paradigma zahrnuje prvotní efekty, kdy jsou účastníci prezentováni nejprve s prvočíslem a poté s cílovým slovem. Doba odezvy cílového slova je ovlivněna vztahem mezi prvočíslem a cílovým slovem. Například Fischlerová (1977) zkoumala kódování slov pomocí lexikální rozhodovací úlohy. Požádala účastníky, aby se rozhodovali o tom, zda jsou dva řetězce písmen anglickými slovy. Někdy byly řetězce skutečnými anglickými slovy vyžadujícími odpověď „ano“, jindy to byla slova, která nevyžadovala odpověď „ne“. Podmnožina dovolených slov byla sémanticky příbuzná (např. cat-dog), zatímco jiná spolu nesouvisela (např. bread-stem). Fischlerová zjistila, že příbuzné dvojice slov reagovaly rychleji, když je porovnávala s nesouvisejícími dvojicemi slov, což naznačuje, že sémantická příbuznost může usnadnit kódování slov.
Sledování očí bylo použito ke studiu on-line zpracování jazyka. Tato metoda měla vliv na informování znalostí o čtení. Navíc Tanenhaus a kol. (1995) založili paradigma vizuálního světa, které využívá pohybů očí ke studiu on-line zpracování mluveného jazyka. Tato oblast výzkumu využívá propojující hypotézu, že pohyby očí jsou úzce spojeny se současným zaměřením pozornosti.
Neuroimaging a rozvinutý potenciál
Vzestup neinvazivních technik poskytuje bezpočet příležitostí pro zkoumání mozkových základen jazykového porozumění. Mezi běžné příklady patří pozitronová emisní tomografie (PET), funkční magnetická rezonance (fMRI), potenciály související s událostmi (ERP) v elektroencefalografii (EEG) a magnetoencefalografii (MEG) a transkraniální magnetická stimulace (TMS). Tyto techniky se liší prostorovým a časovým rozlišením (fMRI má rozlišení několik tisíc neuronů na pixel a ERP má milisekundovou přesnost) a každý typ metodiky představuje soubor výhod a nevýhod pro studium konkrétního problému v jazykovém porozumění.
Výpočetní modelování je dalším prostředkem, jak prozkoumat jazykové porozumění. Modely, jako jsou ty, které jsou instancovány v neuronových sítích, jsou zvláště užitečné, protože vyžadují, aby teoretici byli explicitní ve svých hypotézách a protože mohou být použity k vytváření přesných předpovědí pro teoretické modely, které jsou tak složité, že činí diskurzivní analýzu nespolehlivou. Klasickým příkladem výpočetního modelování v jazykovém výzkumu je McClellandův a Elmanův model vnímání řeči TRACE.