Přírůstkové čtení rozděluje náklad materiálu na články a jejich výňatky. Všechny články a výňatky jsou zpracovány podle pravidel opakování v řádcích. To znamená, že všechny zpracované informace jsou prezentovány ve stále se zvyšujících intervalech. Jednotlivé články jsou čteny po částech úměrných rozsahu pozornosti, který závisí na uživateli, jeho náladě, článku atd.
Název „přírůstkový“ pochází z výrazu „čtení po částech“. Bez použití rozloženého opakování by se čtenář rychle ztratil v přemíře informací při studiu desítek předmětů současně. Rozložené opakování však umožňuje uchovávat stopy zpracovávaného materiálu v paměti. Přírůstkové čtení umožňuje číst stovky článků současně s podstatným ziskem pozornosti.
Aby přírůstkové čtení zanechalo trvalou stopu v dlouhodobé paměti, musí být zpracovaný materiál postupně přeměněn na materiál založený na aktivním vybavování. To znamená, že výňatky jako „George Washington byl prvním americkým prezidentem“ musí být změněny na otázky jako „Kdo byl prvním americkým prezidentem?“, „Kdo byl George Washington?“, atd.
SuperMemo byl dříve (únor 2007) jedinou známou softwarovou implementací metody přírůstkového čtení. Dnes existuje doplněk Anki nazvaný Přírůstkové čtení, který má tu výhodu, že je volně použitelný.