Jiný význam pojmu hypotéza se používá ve formální logice, k označení předposlední hodnoty tvrzení; tedy v tvrzení „Jestliže P, pak Q“, P označuje hypotézu (nebo předposlední); Q může být nazýváno následným. P je předpoklad v (případně hypotetické) otázce „Co když“.
Přídavné jméno hypotetické, které znamená „mít povahu hypotézy“ nebo „předpokládat, že existuje jako bezprostřední důsledek hypotézy“, může odkazovat na kterýkoli z těchto významů pojmu „hypotéza“.
V běžném používání v 21. století se hypotéza vztahuje k provizorní myšlence, jejíž opodstatněnost vyžaduje vyhodnocení. Pro správné vyhodnocení musí tvůrce hypotézy definovat specifika v operačních pojmech. Hypotéza vyžaduje více práce výzkumníka, aby ji buď potvrdil, nebo vyvrátil. V pravý čas se potvrzená hypotéza může stát součástí teorie nebo se příležitostně může rozrůst v samotnou teorii. Za normálních okolností mají vědecké hypotézy podobu matematického modelu. Někdy, ale ne vždy, je lze formulovat také jako existenciální tvrzení, uvádějící, že určitý konkrétní případ zkoumaného jevu má nějaká charakteristická a kauzální vysvětlení, která mají obecnou podobu univerzálních tvrzení, uvádějící, že každý případ jevu má určitou charakteristickou vlastnost.
Jakákoliv užitečná hypotéza umožní předpovědi pomocí uvažování (včetně deduktivního uvažování). Může předpovědět výsledek experimentu v laboratorním prostředí nebo pozorování jevu v přírodě. Předpověď se může také dovolávat statistik a mluvit pouze o pravděpodobnostech. Karl Popper, následovník jiných, argumentoval, že hypotéza musí být zfalšovatelná a že nelze považovat tvrzení nebo teorii za vědeckou, pokud nepřipouští možnost, že se ukáže jako nepravdivá. Jiní filozofové vědy odmítli kritérium zfalšovatelnosti nebo ho doplnili o další kritéria, jako je ověřitelnost (např. verifikace) nebo koherence (např. konfirmační holismus). Vědecká metoda zahrnuje experimentování na základě hypotéz za účelem zodpovězení otázek a zkoumání pozorování.
Při formulování hypotézy nesmí výzkumník v současné době znát výsledek testu nebo to, že zůstává rozumně pod pokračujícím zkoumáním. Pouze v takových případech experiment, test nebo studie potenciálně zvyšuje pravděpodobnost prokázání pravdivosti hypotézy. Jestliže výzkumník již zná výsledek, počítá se to jako „důsledek“ – a výzkumník by to měl zvážit již při formulování hypotézy. Jestliže nelze předpovědi posoudit pozorováním nebo zkušeností, klasifikuje se hypotéza jako dosud nepoužitelná a musí počkat na ostatní, kteří by mohli přijít později, aby umožnili potřebná pozorování. Například nová technologie nebo teorie může učinit potřebné experimenty proveditelnými.
Lidé odkazují na zkušební řešení problému jako na hypotézu, často nazývanou „vzdělaný odhad“, protože poskytuje navržené řešení založené na důkazech. Experimentátoři mohou otestovat a odmítnout několik hypotéz, než problém vyřeší.
Podle Schicka a Vaughna mohou výzkumníci zvažující alternativní hypotézy vzít v úvahu:
Vývoj hypotéz je založen na řadě myšlenkových procesů včetně abduktivního uvažování, kreativního řešení problémů a logického myšlení.
„Pracovní hypotéza“ je hypotéza, která je předběžně přijímána jako základ pro další výzkum v naději, že bude vytvořena obhajitelná teorie, i když nakonec hypotéza selže. Jako všechny hypotézy je pracovní hypotéza konstruována jako vyjádření očekávání, která mohou být spojena s výzkumným účelem v empirickém výzkumu a jsou často používána jako koncepční rámec v kvalitativním výzkumu.
V posledních letech se filozofové vědy snažili integrovat různé přístupy k hodnocení hypotéz a vědecké metody obecně, aby vytvořili ucelenější systém, který integruje jednotlivé záležitosti každého přístupu. Zejména Imre Lakatos a Paul Feyerabend, kolega a student Karla Poppera, vytvořili neotřelé pokusy o takovou syntézu.
Hypotézy, koncepty a měření
Pojmy, jako abstraktní jednotky významu, hrají klíčovou roli ve vývoji a testování hypotéz. Pojmy jsou základními složkami hypotéz. Většina formálních hypotéz spojuje pojmy tím, že specifikuje očekávané vztahy mezi pojmy. Například jednoduchá relační hypotéza jako „vzdělání zvyšuje příjem“ specifikuje pozitivní vztah mezi pojmy „vzdělání“ a „příjem“. Tuto abstraktní nebo konceptuální hypotézu nelze testovat. Nejprve musí být operacionalizována nebo umístěna v reálném světě podle pravidel interpretace. Vezměme si opět jednoduchou hypotézu „vzdělání zvyšuje příjem“. Pro testování hypotézy musí být abstraktní význam vzdělání a příjmu odvozen nebo operacionalizován. Pojmy by měly být měřeny. Vzdělání by mohlo být měřeno podle „dokončených let školy“ nebo „dokončeného nejvyššího stupně“ atd. Příjem by mohl být měřen podle „hodinové mzdy“ nebo „ročního platu“ atd.
Když je soubor hypotéz seskupen, stávají se typem pojmového rámce. Když je pojmový rámec složitý a zahrnuje kauzalitu nebo vysvětlení, je obecně označován jako teorie. Podle známého filozofa vědy Carla Gustava Hempela „Přiměřená empirická interpretace mění teoretický systém ve ověřitelnou teorii: Hypotéza, jejíž základní pojmy byly interpretovány, se stává schopnou testu odkazem na pozorovatelné jevy. Často interpretovaná hypotéza bude odvozená hypotéza teorie; ale jejich potvrzení nebo diskonfirmace empirickými daty pak okamžitě posílí nebo oslabí také primitivní hypotézy, z nichž byly odvozeny.“
Hempel poskytuje užitečnou metaforu, která popisuje vztah mezi koncepčním rámcem a rámcem tak, jak je pozorován a možná i testován (interpretován rámec). „Celý systém se vznáší jakoby nad rovinou pozorování a je k ní ukotven výkladovými pravidly. Ta by mohla být chápána jako řetězce, které nejsou součástí sítě, ale spojují určité body této sítě s konkrétními místy v rovině pozorování. Díky těmto výkladovým spojením může síť fungovat jako vědecká teorie“ Hypotézy s pojmy ukotvenými v rovině pozorování jsou připraveny k testování. Ve „skutečné vědecké praxi není proces formulování teoretické struktury a její interpretace vždy ostře oddělen, protože zamýšlená interpretace obvykle vede konstrukci teoretika“. Je však „možné a skutečně žádoucí, pro účely logického objasnění, oddělit oba kroky koncepčně“.
Testování statistických hypotéz
Je-li zkoumána možná korelace nebo podobný vztah mezi jevy, například zda je navrhovaný lék účinný při léčbě nemoci, tedy alespoň do určité míry a pro některé pacienty, nelze hypotézu, že existuje vztah, zkoumat stejným způsobem jako navrhovaný nový zákon přírody: při takovém zkoumání několik případů, kdy testovaný lék nevykazuje žádný účinek, hypotézu nezfalšuje. Místo toho se používají statistické testy, které zjišťují, jak je pravděpodobné, že celkový účinek by byl pozorován, pokud neexistuje žádný reálný vztah, jak je předpokládán. Je-li tato pravděpodobnost dostatečně malá (např. méně než 1%), lze existenci vztahu předpokládat. Jinak může být jakýkoliv pozorovaný účinek stejně tak dobře způsoben čistou náhodou.
Při testování statistických hypotéz se porovnávají dvě hypotézy, které se nazývají nulová hypotéza a alternativní hypotéza. Nulová hypotéza je hypotéza, která říká, že neexistuje žádný vztah mezi jevy, jejichž vztah je předmětem zkoumání, nebo alespoň ne v podobě dané alternativní hypotézou. Alternativní hypotéza, jak název napovídá, je alternativou k nulové hypotéze: uvádí, že existuje nějaký druh vztahu. Alternativní hypotéza může mít několik podob v závislosti na povaze hypotetického vztahu; zejména může být oboustranná (například: existuje nějaký účinek, v dosud neznámém směru) nebo jednostranná (směr hypotetického vztahu, kladný nebo záporný, je předem určen).
Konvenční úrovně významnosti pro testování hypotéz jsou 0,10, .05 a 0,01. Zda je nulová hypotéza odmítnuta a alternativní hypotéza přijata, musí být stanoveno předem, než jsou pozorování shromážděna nebo zkontrolována. Pokud jsou tato kritéria stanovena později, když jsou již známa data, která mají být testována, je test neplatný.
Je důležité zmínit, že výše uvedený postup je ve skutečnosti závislý na počtu účastníků (jednotky nebo velikost vzorku), který je zahrnut do studie. Například velikost vzorku může být příliš malá na to, aby odmítla nulovou hypotézu, a proto se doporučuje specifikovat velikost vzorku od začátku. Je vhodné definovat malou, střední a velkou velikost účinku pro každý z řady důležitých statistických testů, které se používají k testování hypotéz.
Hypotézy zajímavé pro psychology
Existuje určitý zmatek, pokud jde o rozdíl mezi teorií a hypotézou, ale tento seznam zahrnuje řadu hypotéz, které zajímají psychology
hypotéza […]—Pracovní hypotéza, hypotéza navržená nebo podporovaná do určité míry rysy pozorovaných skutečností, z nichž lze odvodit důsledky, které mohou být testovány experimentem a speciálními pozorováními, a u nichž se navrhuje, aby podléhaly prodlouženému průběhu takového zkoumání s nadějí, že i v případě, že by hypotéza takto byla svržena, může takový výzkum vést k obhajitelné teorii. […]—Pracovní hypotéza, hypotéza navržená nebo podporovaná do určité míry rysy pozorovaných skutečností, z nichž lze odvodit důsledky, které mohou být testovány experimentem a speciálními pozorováními, a u nichž se navrhuje, aby podléhaly prodlouženému průběhu takového zkoumání s nadějí, že i v případě, že by hypotéza takto byla svržena, může takový výzkum vést k obhajitelné teorii.