Vývoj týdenní incidence horečky Dengue v Kambodži od ledna 2002 do prosince 2008.
Incidence je míra rizika vzniku nějakého nového stavu v určeném časovém období. Ačkoli se někdy volně vyjadřuje jednoduše jako počet nových případů v určitém časovém období, je lepší ji vyjádřit jako poměrnou část nebo míru se jmenovatelem.
Podíl výskytu (také známý jako kumulativní výskyt) je počet nových případů v rámci stanoveného časového období vydělený velikostí původně ohrožené populace. Pokud například populace zpočátku obsahuje 1 000 osob bez onemocnění a u 28 se rozvine stav během dvouletého pozorování, podíl výskytu je 28 případů na 1 000 osob, tj. 2,8 %.
Míra výskytu je počet nových případů na populaci v daném časovém období. Pokud je jmenovatelem součet osobočasu rizikové populace, je také známá jako míra hustoty výskytu nebo míra incidence osobočasu. Ve stejném příkladu jako výše je míra výskytu 14 případů na 1000 osoboroků, protože podíl výskytu (28 na 1000 osoboroků) se vydělí počtem let (dva). Použití osobočasu spíše než jen času řeší situace, kdy se doba pozorování mezi lidmi liší nebo kdy se riziková populace mění v čase. Použití tohoto měřítka implicitně předpokládá, že míra výskytu je v různých časových obdobích konstantní, takže při míře výskytu 14 na 1000 osoboroků by se očekávalo 14 případů u 1000 sledovaných osob po dobu 1 roku nebo u 50 osob sledovaných po dobu 20 let.
Když je tento předpoklad podstatně porušen, například při popisu přežití po diagnóze metastazujícího karcinomu, může být užitečnější prezentovat data o incidenci v grafu kumulativního výskytu v čase, s přihlédnutím ke ztrátě následného sledování, pomocí Kaplan-Meierova zákresu.
Vezměme si následující příklad. Řekněme, že se díváte na vzorovou populaci 225 lidí a chcete určit míru výskytu vyvíjejícího se HIV za období 10 let. Na začátku studie (t=0) najdete 25 případů existujícího HIV. Sledujete po 5 letech (t=5 let) a najdete 20 nových případů HIV. Znovu sledujete po skončení studie (t=10 let) a najdete 30 nových případů. Kdybyste měli změřit prevalenci, jednoduše byste vzali celkový počet případů (25 + 20 + 30 = 75) a vydělili byste to vaší vzorovou populací (225). Takže prevalence by byla 75/225 = 0,33 nebo 33%. To vám řekne, jak rozšířená je HIV ve vaší vzorové populaci, ale málo o skutečném riziku vzniku HIV. Abyste změřili incidenci, musíte vzít v úvahu, kolik let každý člověk přispěl do studie a kdy se u něj HIV rozvinulo. Když není přesně známo, kdy se u člověka dotyčná nemoc rozvine, epidemiologové často používají pojistně matematickou metodu a předpokládají, že se vyvinula v polovině období mezi následnými vyšetřeními. Například při 5 letech jste našli 20 nových případů, takže předpokládáte, že se HIV vyvinulo za 2,5 roku, tedy přispívalo (20 * 2,5) = 50 osoboroků. Při 10 letech jste našli 30 nových případů. Tito lidé neměli HIV v 5 letech, ale měli v 10 letech, takže předpokládáte, že byli nakaženi za 7,5 roku, tedy přispívalo (30 * 7,5)= 225 osoboroků. To je celkem (225 + 50)= 275 osoboroků. Chcete také započítat 150 lidí, kteří nikdy neměli nebo se u nich HIV rozvinulo za období 10 let, (150 * 10) přispívalo 1500 osoboroků. To je celkem (1500 + 275) = 1775 osoboroků. Nyní vezměte 50 nových případů HIV a vydělte 1775, abyste získali 0,028, neboli 28 případů HIV na 1000 obyvatel ročně. Jinými slovy, pokud byste sledovali 1000 lidí po dobu jednoho roku, viděli byste 28 nových případů HIV. To je mnohem přesnější měřítko rizika než prevalence.
Incidence by neměla být zaměňována s prevalencí, která je měřítkem celkového počtu případů onemocnění v populaci spíše než mírou výskytu nových případů. Incidence tedy přenáší informace o riziku nákazy, zatímco prevalence ukazuje, jak je onemocnění rozšířené. Prevalence je podíl celkového počtu případů na celkové populaci a je spíše měřítkem zátěže onemocnění pro společnost. Prevalenci lze také měřit s ohledem na konkrétní podskupinu populace (viz: údaje o jmenovateli). Incidence je obvykle užitečnější než prevalence v chápání etiologie onemocnění: například pokud se zvýší incidence onemocnění v populaci, pak existuje rizikový faktor, který incidenci podporuje.
Vezměme si například nemoc, jejíž vyléčení trvá dlouho a která byla rozšířena v roce 2002, ale v roce 2003 vymizela. Tato nemoc bude mít vysokou incidenci i vysokou prevalenci v roce 2002, ale v roce 2003 bude mít nízkou incidenci a přesto bude mít i nadále vysokou prevalenci (protože její vyléčení trvá dlouho, takže podíl postižených jedinců zůstává vysoký). Naopak nemoc, která má krátkou dobu trvání, může mít nízkou prevalenci a vysokou incidenci. Pokud je incidence přibližně konstantní po dobu trvání nemoci, prevalence je přibližně součinem incidence nemoci a průměrné doby trvání nemoci, takže prevalence = incidence × doba trvání. Důležitost této rovnice je ve vztahu mezi prevalencí a incidencí; například když se incidence zvýší, pak se musí prevalence také zvýšit. Všimněte si, že tento vztah neplatí pro věkově specifickou prevalenci a incidenci, kde se tento vztah stává složitějším.
Při studiu etiologie onemocnění je lepší analyzovat spíše incidenci než prevalenci, protože prevalence bere v úvahu spíše délku trvání onemocnění než pouhé měření rizika.
[citace nutná]