Paměť má schopnost zakódovat, ukládat a vybavovat si informace. Paměť dává organismu schopnost učit se a přizpůsobovat se z předchozích zkušeností, stejně jako budovat vztahy. Kódování umožňuje přeměnit vnímanou položku užití nebo zájmu na konstrukt, který může být uložen v mozku a později připomenut z krátkodobé nebo dlouhodobé paměti. Pracovní paměť ukládá informace pro okamžité použití nebo manipulaci, která je podporována prostřednictvím napojení na dříve archivované položky, které jsou již přítomny v dlouhodobé paměti jedince.
Nejintenzivněji se používají vizuální, akustická a sémantická kódování. Používají se i jiná kódování.
Vizuální kódování je proces kódování obrazů a vizuálních smyslových informací. Vizuální smyslové informace jsou dočasně uloženy v naší ikonické paměti a pracovní paměti, než jsou zakódovány do trvalého dlouhodobého úložiště. Baddeleyho model pracovní paměti uvádí, že vizuální informace jsou uloženy ve visuoprostorovém skicáku.
Amygdala je komplexní struktura, která má důležitou roli ve vizuálním kódování. Přijímá vizuální vstupy kromě vstupů z jiných systémů a kóduje kladné nebo záporné hodnoty podmíněných podnětů.
Akustické kódování je kódování zvukových impulsů. Podle Baddeleyho je zpracování zvukových informací podporováno konceptem fonologické smyčky, který umožňuje, aby byl vstup v rámci naší echové paměti sub-vokálně nazkoušen s cílem usnadnit zapamatování.
Když slyšíme jakékoli slovo, činíme tak, že slyšíme jednotlivé zvuky, jeden po druhém. Proto je vzpomínka na začátek nového slova uložena v naší echologické paměti, dokud není celý zvuk vnímán a rozpoznán jako slovo.
Studie ukazují, že lexikální, sémantické a fonologické faktory se vzájemně ovlivňují ve verbální pracovní paměti. Efekt fonologické podobnosti (PSE) je modifikován konkrétností slov. To zdůrazňuje, že výkon verbální pracovní paměti nelze připisovat výhradně fonologické nebo akustické reprezentaci, ale zahrnuje také interakci jazykové reprezentace. Zbývá zjistit, zda je jazyková reprezentace vyjádřena v době vyvolání nebo zda
podílet se na zásadnější roli při kódování a uchovávání.
Hmatové kódování je zpracování a kódování toho, jak se něco cítí, obvykle dotykem. Neurony v primární somatosenzorické kůře mozkové (S1) reagují na vibrohmatové podněty aktivací v synchronizaci s každou sérií vibrací. Ke kódování mohou vést i pachy a chutě.
Obecně platí, že kódování pro krátkodobé ukládání (STS) v mozku závisí především na akustickém, nikoli sémantickém kódování.
Sémantické kódování je zpracování a kódování smyslových vstupů, které mají zvláštní význam nebo mohou být aplikovány na kontext. Mohou být použity různé strategie, jako je chunking a mnemotechnika, které pomáhají při kódování a v některých případech umožňují hluboké zpracování a optimalizaci načítání.
Slova studovaná v podmínkách sémantického nebo hlubokého kódování jsou lépe zapamatována ve srovnání se snadným i tvrdým seskupením podmínek pro nesemantické nebo mělké kódování s dobou odezvy jako rozhodující proměnnou. Brodmannovy oblasti 45, 46 a 47 (levá dolní prefrontální kůra mozková neboli LIPC) vykazovaly výrazně větší aktivaci během podmínek sémantického kódování ve srovnání s podmínkami pro nesemantické kódování bez ohledu na obtížnost prezentované úlohy nesemantického kódování. Stejná oblast vykazující zvýšenou aktivaci během počátečního sémantického kódování bude také vykazovat klesající aktivaci s opakovaným sémantickým kódováním stejných slov. To naznačuje, že pokles aktivace s opakováním je proces specifický, vyskytující se, když jsou slova sémanticky přepracována, ale ne, když jsou nesemanticky přepracována.
Kódování je biologická událost, která začíná vnímáním. Všechny vnímané a nápadné vjemy putují do mozkového hipokampu, kde jsou všechny tyto vjemy sloučeny do jednoho jediného zážitku. Hipokampus je zodpovědný za analýzu těchto vstupů a konečné rozhodnutí, zda budou svěřeny do dlouhodobé paměti; tato různá vlákna informací jsou uložena v různých částech mozku. Přesný způsob, jakým jsou tyto kousky identifikovány a později připomenuty, však zůstává neznámý.
Kódování se provádí pomocí kombinace chemikálií a elektřiny. Neurotransmitery se uvolňují, když synapsí prochází elektrický impuls, který slouží jako spojení nervových buněk s jinými buňkami. Dendrity přijímají tyto impulsy se svými pérovými prodlouženími. Fenomén zvaný dlouhodobý potenciál umožňuje synapsi zvyšovat sílu se zvyšujícím se počtem přenášených signálů mezi oběma neurony. Tyto buňky se také organizují do skupin specializovaných na různé druhy zpracování informací. S novými zkušenostmi tak mozek vytváří více spojení a může se „přepínat“. Mozek se organizuje a reorganizuje v reakci na vlastní zkušenosti a vytváří nové vzpomínky vyvolané zkušenostmi, vzděláním nebo tréninkem. Proto použití mozku odráží způsob, jakým je organizován. Tato schopnost reorganizace je zvláště důležitá, pokud se někdy část mozku poškodí. Vědci si nejsou jisti, zda podněty toho, co si nepamatujeme, jsou odfiltrovány ve smyslové fázi, nebo zda jsou odfiltrovány poté, co mozek prozkoumá jejich význam.
Pozitronová emisní tomografie (PET) demonstruje konzistentní funkční anatomický plán hipokampální aktivace během epizodického kódování a retrivalu. Bylo prokázáno, že aktivace v hipokampální oblasti spojená s epizodickým kódováním paměti se vyskytuje v rostrální části oblasti, zatímco aktivace spojená s epizodickým načítáním paměti se vyskytuje v caudální části. To je označováno jako Hippocampal Encoding/Retrieval model nebo HIPER model.
Jedna studie používala PET k měření průtoku mozkové krve během kódování a rozpoznávání obličejů u mladých i starších účastníků. Mladí lidé vykazovali během kódování zvýšený průtok mozkové krve v pravém hipokampu a v levé prefrontální a temporální kůře a během rozpoznávání v pravé prefrontální a parietální kůře. Starší lidé nevykazovali žádnou významnou aktivaci v oblastech aktivovaných u mladých lidí během kódování, nicméně během rozpoznávání vykazovali pravou prefrontální aktivaci. Lze tedy dospět k závěru, že s přibývajícím věkem mohou být selhávající vzpomínky důsledkem selhání adekvátního kódování podnětů, což se projevilo v nedostatečné kortikální a hipokampální aktivaci během kódování.
Nedávné poznatky ze studií zaměřených na pacienty s posttraumatickou stresovou poruchou ukazují, že transmitery aminokyselin, glutamát a GABA, jsou úzce zapojeny do procesu registrace faktické paměti a naznačují, že aminové neurotransmitery, norepinefrin a serotonin, jsou zapojeny do kódování emoční paměti.
Proces kódování není dosud dobře pochopen, nicméně klíčové pokroky vrhly světlo na povahu těchto mechanismů. Kódování začíná každou novou situací, protože mozek bude interagovat a vyvodí závěry z výsledků této interakce. Je známo, že tyto zkušenosti z učení spouštějí kaskádu molekulárních událostí vedoucích k tvorbě vzpomínek. Tyto změny zahrnují modifikaci nervových synapsí, modifikaci proteinů, tvorbu nových synapsí, aktivaci genové exprese a syntézu nových proteinů. Kódování však může probíhat na různých úrovních. Prvním krokem je tvorba krátkodobé paměti, následuje konverze do dlouhodobé paměti a poté proces konsolidace dlouhodobé paměti.
Synaptická plasticita je schopnost mozku posilovat, oslabovat, ničit a vytvářet nervové synapse a je základem pro učení. Tyto molekulární odlišnosti identifikují a indikují sílu každého nervového spojení. Účinek poznávacího zážitku závisí na obsahu takového zážitku. Reakce, které jsou zvýhodněny, budou posíleny a ty, které jsou považovány za nepříznivé, budou oslabeny. To ukazuje, že synaptické modifikace, které se vyskytují, mohou působit oběma směry, aby byly schopny provádět změny v čase v závislosti na aktuální situaci organismu. V krátkodobém horizontu mohou synaptické změny zahrnovat posílení nebo oslabení spojení modifikací již existujících proteinů, což vede k modifikaci síly spojení synapse. V dlouhodobém horizontu mohou vzniknout zcela nová spojení nebo může být počet synapsí ve spojení zvýšen, nebo snížen.
Významnou krátkodobou biochemickou změnou je kovalentní modifikace již existujících proteinů za účelem modifikace synaptických spojení, která jsou již aktivní. To umožňuje přenos dat v krátkodobém horizontu, bez konsolidace čehokoliv pro trvalé uložení. Odtud může být paměť nebo asociace vybrána, aby se stala dlouhodobou pamětí, nebo zapomenuta, protože synaptická spojení nakonec zeslábnou. Přechod z krátkodobé na dlouhodobou je stejný, pokud jde o implicitní paměť i explicitní paměť. Tento proces je regulován řadou inhibičních omezení, především rovnováhou mezi fosforylací proteinů a dephosforylací. Konečně dochází k dlouhodobým změnám, které umožňují konsolidaci cílové paměti. Tyto změny zahrnují novou syntézu proteinů, tvorbu nových synaptických spojení a nakonec aktivaci genové exprese v souladu s novou neurální konfigurací.
Bylo zjištěno, že proces kódování je částečně zprostředkován serotonergními interneurony, konkrétně s ohledem na senzibilizaci, protože blokování těchto interneuronů zcela zabránilo senzibilizaci. Konečné důsledky těchto objevů však zatím nebyly identifikovány.
Dále je známo, že proces učení rekrutuje celou řadu modulačních vysílačů za účelem vytváření a konsolidace vzpomínek. Tyto vysílače způsobují, že jádro iniciuje procesy potřebné pro růst neuronů a dlouhodobou paměť, označují specifické synapse pro zachycení dlouhodobých procesů, regulují lokální syntézu proteinů a dokonce se zdá, že zprostředkovávají procesy pozornosti potřebné pro tvorbu a vyvolání vzpomínek.
Myšlenka, že mozek je rozdělen do dvou komplementárních sítí zpracování (úkol pozitivní a úkol negativní) se v poslední době stala oblastí zvyšujícího se zájmu.[vágní]
Různé úrovně zpracování ovlivňují, jak dobře jsou informace zapamatovány. Tyto úrovně zpracování lze ilustrovat údržbou a složitým zkoušením.
Údržba a elaborativní zkouška
Údržbová zkouška je mělká forma zpracování informací, která zahrnuje zaměření na objekt bez přemýšlení o jeho smyslu nebo jeho spojení s jinými objekty. Například opakování řady čísel je formou udržovací zkoušky. Naproti tomu elaborativní nebo relační zkouška je hluboká forma zpracování informací a zahrnuje přemýšlení o významu objektu a také vytváření spojení mezi objektem, minulými zkušenostmi a ostatními objekty zaměření. Na příkladu čísel si je člověk může spojit s daty, která jsou osobně významná, jako jsou narozeniny vašich rodičů (minulé zkušenosti) nebo možná v číslech uvidíte vzor, který vám pomůže si je zapamatovat.
Vzhledem k hlubší úrovni zpracování, k níž dochází při elaborativním zkoušení, je při vytváření nových vzpomínek efektivnější než udržovací zkoušení. To se prokázalo v tom, že lidé neznají detaily v předmětech každodenní potřeby. Například v jedné studii, kde byli Američané dotazováni na orientaci obličeje na minci své země, si na to málokdo vzpomněl s nějakou mírou jistoty. Navzdory tomu, že jde o detail, který je často k vidění, není zapamatován tak, jak není třeba, protože barva minci odlišuje od ostatních mincí. Neúčinnost udržovacího zkoušení, jednoduše opakovaného vystavení předmětu, při vytváření vzpomínek se také projevila v tom, že lidé nemají dostatek paměti pro rozvržení číslic 0-9 na kalkulačkách a telefonech.
Bylo prokázáno, že udržovací zkouška je důležitá při učení, ale její účinky mohou být prokázány pouze nepřímými metodami, jako jsou lexikální rozhodovací úlohy a doplňování slovního kmene, které se používají k hodnocení implicitního učení. Obecně však předchozí učení udržovací zkouškou není zjevné, když je paměť testována přímo nebo explicitně s otázkami typu „ Je toto slovo, které vám bylo ukázáno dříve?“
Studie ukázaly, že záměr učit se nemá přímý vliv na kódování paměti. Místo toho je kódování paměti závislé na tom, jak hluboce je každá položka zakódována, což by mohlo být ovlivněno záměrem učit se, ale ne výlučně. To znamená, že záměr učit se může vést k efektivnějším strategiím učení a následně k lepšímu kódování paměti, ale pokud se něco naučíte mimochodem (tj. bez záměru učit se), ale přesto zpracujete a naučíte se informace efektivně, bude to zakódováno stejně dobře jako něco, co se naučíte se záměrem.
Účinky elaborativního zkoušení nebo hlubokého zpracování lze přičíst počtu spojení provedených při kódování, které zvyšují počet cest dostupných pro načtení.
Organizace může být chápána jako klíč k lepší paměti. Jak je ukázáno ve výše uvedené části o úrovních zpracování spojení, která jsou vytvořena mezi položkou, kterou je třeba si zapamatovat, jiné položky, které je třeba si zapamatovat, předchozí zkušenosti a kontext generují cesty pro načtení položky, kterou je třeba si zapamatovat. Tato spojení vnucují položce, kterou je třeba si zapamatovat, organizaci a činí ji tak zapamatovatelnější.
Mnemotechnické „Roy G. Biv“ lze použít k zapamatování barev duhy
Pro jednoduchý materiál, jako jsou seznamy slov Mnemotechnické pomůcky jsou nejlepší strategií.[citace nutná] Mnemonické strategie jsou příkladem toho, jak nalezení organizace v rámci sady položek pomáhá zapamatovat si tyto položky. V případě neexistence jakékoli zdánlivé organizace v rámci skupiny organizace může být uložena se stejnými výsledky pro posílení paměti. Příkladem mnemonické strategie, která ukládá organizaci, je systém kolíkových slov, který spojuje položky, které mají být zapamatovány, se seznamem snadno zapamatovatelných položek. Dalším příkladem běžně používaného mnemonického pomůcky je první písmeno každého slovního systému nebo akronymů. Při učení barev v duze se většina studentů naučí první písmeno každé barvy a vnutí svůj vlastní význam spojením se jménem, jako je Roy. G. Biv, což znamená červená, oranžová, žlutá, zelená, modrá, indigová, fialová. Tímto způsobem mnemonické pomůcky pomáhají nejen kódování konkrétních položek, ale také jejich posloupnosti. U složitějších pojmů je klíčem k zapamatování porozumění. Ve studii, kterou v roce 1974 provedli Wiseman a Neisser, představili účastníkům obrázek (na obrázku byl dalmatin ve stylu pointilismu, který ztěžoval vidění obrázku). Zjistili, že paměť pro obrázek je lepší, pokud účastníci chápou, co je zobrazeno.
Pro optimální kódování se nevytváří spojení pouze mezi položkami samotnými a minulými zkušenostmi, ale také mezi vnitřním stavem nebo náladou enkodéru a situací, ve které se nacházejí. Spojení, která se vytvářejí mezi vnitřním stavem enkodérů nebo situací a položkami, které je třeba si zapamatovat, jsou závislá na státu. Ve studii Goddena a Baddeleyho z roku 1975 byly prokázány účinky učení závislého na státu. Požádali hlubinné potápěče, aby se učili různé materiály buď pod vodou, nebo na boku bazénu. Zjistili, že ti, kteří byli testováni ve stejném stavu, v jakém se učili informace, si tyto informace lépe vybavovali, tj. ti, kteří se učili materiál pod vodou, si při testování na tomto materiálu pod vodou vedli lépe než při testování na souši. Kontext se začal spojovat s materiálem, který se snažili vybavit, a proto sloužil jako záchytný bod. Podobné výsledky byly zjištěny i v případě, že jsou při kódování přítomny určité pachy.
Kontext učení formuje, jak je informace zakódována. Například Kanizsa v roce 1979 ukázal obrázek, který mohl být interpretován buď jako bílá váza na černém pozadí, nebo 2 tváře proti sobě na bílém pozadí. Účastníci byli připraveni vidět vázu. Později jim byl obrázek ukázán znovu, ale tentokrát byli připraveni vidět černé tváře na bílém pozadí. Ačkoli to byl stejný obrázek, jaký viděli předtím, na otázku, zda viděli tento obrázek předtím, odpověděli, že ne. Důvodem bylo, že byli připraveni vidět vázu při prvním představení obrázku, a proto byl podruhé nerozpoznatelný jako dvě tváře. To ukazuje, že podnět je chápán v kontextu, ve kterém je naučen, stejně jako obecné pravidlo, že to, co skutečně představuje dobré učení, jsou testy, které testují to, co bylo naučeno, stejným způsobem, jakým bylo naučeno. Proto, aby byl podnět skutečně účinný při zapamatování si informací, je třeba zvážit požadavky, které budoucí vzpomínání bude klást na tyto informace a studium způsobem, který bude odpovídat těmto požadavkům.
Výpočetní modely kódování paměti
Výpočetní modely kódování paměti byly vyvinuty s cílem lépe pochopit a simulovat většinou očekávané, ale někdy i divoce nepředvídatelné chování lidské paměti. Pro různé paměťové úlohy, mezi něž patří rozpoznávání položek, cued recall, free recall a sekvenční paměť, byly vyvinuty různé modely ve snaze přesně vysvětlit experimentálně pozorované chování.
Při rozeznávání předmětů se člověk ptá, zda daný předmět sondy už někdy viděl, nebo ne. Je důležité si uvědomit, že rozpoznávání předmětu může zahrnovat kontext. To znamená, že se lze ptát, zda předmět byl viděn v seznamu studií. Takže i když člověk někdy během svého života viděl slovo „jablko“, pokud nebylo v seznamu studií, nemělo by se na něj vzpomínat.
Rozpoznávání položek lze modelovat pomocí teorie více stop a modelu podobnosti atributů. Stručně řečeno, každá položka, kterou člověk vidí, může být reprezentována jako vektor atributů položky, který je rozšířen o vektor reprezentující kontext v době kódování a je uložen v paměťové matici všech položek, které kdy byly viděny. Když je položka sondy prezentována, vypočítá se součet podobností s každou položkou v matici (který je nepřímo úměrný součtu vzdáleností mezi vektorem sondy a každou položkou v paměťové matici). Pokud je podobnost nad prahovou hodnotou, člověk odpoví: „Ano, tuto položku poznávám.“ Vzhledem k tomu, že kontext se neustále posouvá povahou náhodné procházky, je pravděpodobnější, že budou rozpoznány novější položky, které mají každý stejný kontextový vektor jako kontextový vektor v době rozpoznávacího úkolu, než položky viděné před delší dobou.
Při vyvolaném vyvolání je člověk požádán, aby si vybavil položku, která byla spárována s danou položkou sondy. Například může dostat seznam párů jmen a tváří a později může být požádán, aby si vybavil přidružené jméno, které bylo dané tváři přiděleno.
Cued recall lze vysvětlit rozšířením modelu podobnosti atributů, který se používá pro rozpoznávání položek. Protože v cued recall lze dát chybnou odezvu pro položku sondy, model musí být odpovídajícím způsobem rozšířen, aby s tím počítal. Toho lze dosáhnout přidáním šumu k vektorům položek, když jsou uloženy v paměťové matici. Dále lze cued recall modelovat pravděpodobnostním způsobem tak, že pro každou položku uloženou v paměťové matici platí, že čím více je podobná položce sondy, tím je pravděpodobnější, že bude připomenuta. Protože položky v paměťové matici obsahují šum ve svých hodnotách, může tento model počítat s nesprávným připomenutím, jako je chybné oslovení osoby nesprávným jménem.
Ve volném stažení je dovoleno vybavit si položky, které byly naučeny v libovolném pořadí. Mohli byste být například požádáni, abyste vyjmenovali co nejvíce zemí v Evropě. Volné stažení lze modelovat pomocí SAM (Search of Associative Memory), který je založen na modelu dvojího úložiště, který poprvé navrhli Atkinson a Shiffrin v roce 1968. SAM se skládá ze dvou hlavních složek: krátkodobé úložiště (STS) a dlouhodobé úložiště (LTS). Stručně řečeno, když je položka spatřena, je tlačena do STS, kde přebývá s ostatními položkami také v STS, dokud není vytlačena a dána do LTS. Čím déle je položka v STS, tím je pravděpodobnější, že bude vytlačena novou položkou. Když položky spolupřebývají v STS, vazby mezi těmito položkami jsou posíleny. SAM dále předpokládá, že položky v STS jsou vždy k dispozici pro okamžité stažení.
SAM vysvětluje účinky prvenství i recencí. Pravděpodobně položky na začátku seznamu s větší pravděpodobností zůstanou v JTS, a mají tak více příležitostí posílit své vazby na jiné položky. V důsledku toho je u položek na začátku seznamu větší pravděpodobnost, že budou odvolány v rámci úkolu volného odvolání (efekt prvenství). Vzhledem k předpokladu, že položky v JTS jsou vždy k dispozici pro okamžité odvolání, vzhledem k tomu, že mezi učením a odvoláním nebyly žádné významné rušivé faktory, lze položky na konci seznamu výborně připomenout (efekt recence).
Mimochodem, myšlenka STS a LTS byla motivována architekturou počítačů, které obsahují krátkodobé a dlouhodobé úložiště.
Sekvenční paměť je zodpovědná za to, jak si pamatujeme seznamy věcí, ve kterých záleží na pořadí. Například telefonní čísla jsou uspořádaný seznam jednomístných čísel. V současnosti existují dva hlavní modely výpočetní paměti, které lze aplikovat na sekvenční kódování: asociativní řetězení a poziční kódování.
Teorie asociativního řetězení uvádí, že každá položka v seznamu je spojena se svými dopřednými a zpětnými sousedy, přičemž dopředné odkazy jsou silnější než zpětné a vazby na bližší sousedy jsou silnější než vazby na vzdálenější sousedy. Asociativní řetězení například předpovídá tendence chyb při transpozici, které se objevují nejčastěji u položek v blízkých pozicích. Příkladem chyby při transpozici by bylo připomenutí posloupnosti „jablko, pomeranč, banán“ místo „jablko, banán, pomeranč“.
Teorie pozičního kódování naznačuje, že každá položka v seznamu je spojena s jejím umístěním v seznamu. Například pokud je seznam „jablko, banán, pomeranč, mango“ bude jablko spojeno s umístěním v seznamu 1, banán s číslem 2, pomeranč s číslem 3 a mango s číslem 4. Navíc každá položka je také, i když slaběji, spojena s jejím indexem +/- 1, ještě slaběji s číslem +/- 2 a tak dále. Takže banán je spojen nejen s jejím skutečným indexem 2, ale také s čísly 1, 3 a 4, s různým stupněm pevnosti. Například poziční kódování může být použito k vysvětlení účinků recence a prvenství. Protože položky na začátku a konci seznamu mají méně blízkých sousedů ve srovnání s položkami uprostřed seznamu, mají menší konkurenci pro správné vyvolání.
Ačkoli modely asociativního řetězení a pozičního kódování jsou schopny vysvětlit velké množství chování pozorovaného u sekvenční paměti, zdaleka nejsou dokonalé. Například řetězení ani poziční kódování nejsou schopny správně ilustrovat detaily Ranschburgova efektu, který hlásí, že sekvence položek, které obsahují opakované položky, jsou hůře reprodukovatelné než sekvence neopakovaných položek. Asociativní řetězení předpovídá, že vyvolání seznamů obsahujících opakované položky je zhoršeno, protože vyvolání jakékoliv opakované položky by vedlo nejen k jejímu skutečnému nástupci, ale také k nástupcům všech ostatních instancí položky. Experimentální data však ukázala, že rozložené opakování položek vedlo k zhoršenému vyvolání druhého výskytu opakované položky. Navíc nemělo měřitelný vliv na vyvolání položek, které následovaly po opakovaných položkách, což odporuje predikci asociativního řetězení. Kódování pozic předpovídá, že opakované položky nebudou mít žádný vliv na vyvolání, protože pozice pro každou položku v seznamu fungují jako nezávislé podněty pro položky, včetně opakovaných položek. To znamená, že neexistuje žádný rozdíl mezi podobností mezi jakýmikoli dvěma položkami a opakovanými položkami. To opět není v souladu s údaji.
Protože dodnes nebyl definován žádný ucelený model pro sekvenční paměť, je to zajímavá oblast výzkumu.
Kódování je stále relativně nové a neprozkoumané, ale počátky kódování sahají až do věku starých filozofů, jako byli Aristoteles a Platón. Významnou postavou v historii kódování je Hermann Ebbinghaus (1850-1909). Ebbinghaus byl průkopníkem v oblasti výzkumu paměti. Pomocí sebe sama jako předmětu studoval, jak se učíme a zapomínáme informace opakováním seznamu nesmyslných slabik do rytmu metronomu, dokud nebyly svěřeny do jeho paměti. Tyto experimenty ho vedly k navržení křivky učení. Používal tato relativně nesmyslná slova, aby předchozí asociace mezi smysluplnými slovy neovlivnily učení. Zjistil, že seznamy, které umožňovaly vytváření asociací a sémantický význam byl zřejmý, se snadněji vybavují. Ebbinghausovy výsledky vydláždily cestu experimentální psychologii v paměti a dalších mentálních procesech.
Během 20. století došlo k dalšímu pokroku ve výzkumu paměti. Ivan Pavlov začal s výzkumem týkajícím se klasického podmiňování. Jeho výzkum prokázal schopnost vytvořit sémantický vztah mezi dvěma nesouvisejícími položkami.
V roce 1932 Bartlett navrhl myšlenku mentálních schémat. Tento model navrhoval, že to, zda bude zakódována nová informace, závisí na její konzistenci s předchozími znalostmi (mentálními schématy). Tento model také navrhoval, že informace, která není přítomna v době zakódování, bude přidána do paměti, pokud bude založena na schematických znalostech světa. Tímto způsobem bylo zjištěno, že kódování je ovlivněno předchozími znalostmi.
S pokrokem Gestaltovy teorie přišlo poznání, že paměť pro zakódovanou informaci je často vnímána jako odlišná od podnětů, které ji spouštějí. Navíc byla také ovlivněna kontextem, ve kterém byly podněty vloženy.
S technologickým pokrokem se vynořil obor neuropsychologie a s ním i biologický základ pro teorie kódování. V roce 1949 se Hebb podíval na neurovědecký aspekt kódování a uvedl, že „neurony, které spolu spalují dráty“, což znamená, že k kódování docházelo při navazování spojení mezi neurony opakovaným používáním.
V 50. a 60. letech 20. století došlo k posunu k přístupu zpracování informací k paměti na základě vynálezu počítačů, po němž následoval prvotní návrh, že kódování je proces, kterým se informace zapisují do paměti. V té době napsal George Armitage Miller v roce 1956 svou práci o tom, jak je naše krátkodobá paměť omezena na 7 položek, plus minus 2 s názvem Kouzelné číslo sedm, plus minus dva. Toto číslo bylo připojeno, když studie provedené na dělení odhalily, že sedm plus minus dva může také odkazovat na sedm „balíčků informací“.
V roce 1974 Alan Baddeley a Graham Hitch navrhli svůj model pracovní paměti, který se skládá z centrálního exekutiva, visuoprostorového skicáku a fonologické smyčky jako metody kódování. V roce 2000 Baddeley přidal epizodickou vyrovnávací paměť. Současně Endel Tulving (1983) navrhl myšlenku kódování specifičnosti, kdy kontext byl opět zaznamenán jako vliv na kódování.
18^ab Craik F. I. M. & Watkins M. J. (1973) Role zkoušky v krátkodobé paměti. Journal of Verbal Learning and Verbal Behaviour, 12(6), 599-607)
Vědomí · Kognitivní disonance · Porozumění · Vědomí · Představivost · Intuice
Amodální vnímání · Vnímání barev · Vnímání hloubky · Vizuální vnímání · Vnímání tvaru · Haptické vnímání · Vnímání řeči · Vnímání jako interpretace · Numerická hodnota vnímání · Vnímání výšky tónu · Harmonické vnímání · Sociální vnímání
Kódování · Úložiště · Odvolání · Konsolidace paměti
Pozor · Vyšší nervová aktivita · Úmysl · Učení (Paměť) · Mentální únava · Set (psychologie) · Myšlení · Volition