Slepý nebo zaslepený experiment je vědecký experiment, při kterém je některým zúčastněným osobám znemožněno znát určité informace, které by mohly vést k vědomému nebo podvědomému zkreslení z jejich strany, čímž jsou výsledky znehodnoceny.
Oslepování může být vnuceno výzkumníkům, technikům, subjektům, sponzorům nebo jakékoliv jejich kombinaci. Opakem slepého pokusu je otevřený pokus. Slepé experimenty jsou důležitým nástrojem vědecké metody v mnoha oblastech výzkumu – medicíně, psychologii a společenských vědách, přírodních vědách, jako je fyzika a biologie, aplikovaných vědách, jako je výzkum trhu, a mnoha dalších. V některých oborech, jako je testování drog, jsou slepé experimenty považovány za nezbytné. V jiných oborech by byly slepé experimenty velmi užitečné, ale jsou naprosto nepraktické nebo neetické. Často citovaný příklad je v oblasti vývojové psychologie. Ačkoli by bylo vědecky účelné vychovávat děti za svévolných experimentálních podmínek, jako je například na odlehlém ostrově s uměle vytvořeným zalesněním, je to samozřejmě porušení etiky a lidských práv.
Pojmy slepý (adjektivum) nebo slepý (tranzitivní sloveso), pokud se v tomto smyslu používají, jsou obrazným rozšířením doslovné představy o tom, že někomu zavážete oči. Pojmy maskovaný nebo maskovaný mohou být použity pro stejný pojem. (To je běžný případ v oftalmologii, kde se slovo slepý často používá v doslovném smyslu.)
Francouzská akademie věd založila první zaznamenané slepé experimenty v roce 1784: Akademie zřídila komisi pro zkoumání tvrzení o zvířecím magnetismu navrženém Franzem Mesmerem. V čele s Benjaminem Franklinem a Antoinem Lavoisierem prováděla komise experimenty, které žádaly mesmeristy, aby identifikovali objekty, které byly předtím naplněny „vitální tekutinou“, včetně stromů a lahví s vodou. Subjekty toho nebyly schopny. Komise dále zkoumala tvrzení týkající se léčení „zhypnotizovaných“ pacientů. Tito pacienti vykazovali známky zlepšení zdravotního stavu, ale komise to připisovala skutečnosti, že tito pacienti věřili, že se uzdraví – první vědecký návrh dnes již dobře známého placebo efektu.
V roce 1799 provedl britský chemik Humphry Davy další předčasný slepý experiment. Při studiu účinků oxidu dusného (smějícího se plynu) na lidskou fyziologii Davy záměrně neřekl svým subjektům, jakou koncentraci plynu dýchají nebo zda dýchají obyčejný vzduch.
Slepé experimenty se pak používaly i mimo čistě vědecké prostředí. V roce 1817 přirovnal výbor vědců a hudebníků stradivárky k houslím s kytarovým designem, který vytvořil námořní inženýr François Chanot. Známý houslista hrál na každý nástroj, zatímco výbor poslouchal ve vedlejší místnosti, aby se vyhnul předsudkům.
Jeden z prvních esejů obhajujících zaslepený přístup k experimentům obecně přišel od Clauda Bernarda v druhé polovině 19. století, který doporučil rozdělit jakýkoliv vědecký experiment mezi teoretika, který experiment vymyslí, a naivního (a pokud možno nevzdělaného) pozorovatele, který výsledky registruje, aniž by předem věděl o testované teorii nebo hypotéze. Toto tvrzení ostře kontrastovalo s převládajícím postojem doby osvícenství, že vědecké pozorování může být objektivně platné pouze tehdy, pokud je provádí vzdělaný a informovaný vědec.
Dvojitě slepé metody se dostaly do zvláštního významu v polovině 20. století.
Single-blind popisuje experimenty, kdy informace, které by mohly zavést zkreslení nebo jinak zkreslit výsledek, jsou účastníkům zamlčeny, ale experimentátor bude mít plně k dispozici fakta.
Klasickým příkladem jednoslepého testu je „Pepsi challenge“. Marketingový pracovník připraví několik šálků coly označených „A“ a „B“. Jedna sada šálků má Pepsi, ostatní mají Coca-Colu. Marketingový pracovník ví, která limonáda je v kterém šálku, ale nepředpokládá se, že tuto informaci sdělí subjektům. Dobrovolníkům se doporučuje vyzkoušet dva šálky limonády a dotázat se, pro který z nich dávají přednost. Problém s jednoslepým testem jako je tento je, že marketingový pracovník může dát podvědomé podněty, které zaujmou dobrovolníka, ať už byly zamýšleny nebo ne. Kromě toho je možné, že marketingový pracovník by mohl připravit samostatné limonády jinak (více ledu v jednom šálku, tlačit jeden šálek před dobrovolníka, atd.), což může způsobit zaujatost. Pokud je marketingový pracovník zaměstnán společností, která vyrábí výzvu, je zde vždy možnost střetu zájmů, kdy si je marketingový pracovník vědom, že budoucí příjem bude založen na výsledcích testu.
Double-blind popisuje obzvláště přísný způsob provedení experimentu, obvykle na lidských subjektech, ve snaze eliminovat subjektivní zaujatost jak ze strany experimentálních subjektů, tak ze strany experimentátorů. Ve většině případů jsou double-blind experimenty drženy za účelem dosažení vyššího standardu vědecké přesnosti.
Při dvojitě zaslepeném experimentu ani jednotlivci, ani výzkumníci nevědí, kdo patří do kontrolní skupiny a kdo do experimentální skupiny. Teprve po zaznamenání všech údajů (a v některých případech po jejich analýze) se výzkumníci dozví, kteří jedinci jsou kteří. Provedení experimentu dvojitě zaslepeným způsobem je způsob, jak snížit vliv předsudků a neúmyslných fyzikálních podnětů na výsledky (placebo efekt, zkreslení pozorovatele a zkreslení experimentátora). Náhodné přiřazení subjektu do experimentální nebo kontrolní skupiny je kritickou součástí dvojitě zaslepeného výzkumného plánu. Klíč, který identifikuje subjekty a do které skupiny patřily, si ponechává třetí strana a výzkumníkům ho nedá, dokud studie neskončí.
Dvojitě zaslepené metody mohou být aplikovány na jakoukoli experimentální situaci, kdy existuje možnost, že výsledky budou ovlivněny vědomým nebo nevědomým zkreslením ze strany experimentátora.
Počítačem řízené experimenty jsou někdy také chybně označovány jako dvojitě zaslepené experimenty, protože software nemusí způsobit typ přímého ovlivnění mezi výzkumníkem a subjektem. Vývoj průzkumů prezentovaných subjektům prostřednictvím počítačů ukazuje, že ovlivnění může být snadno zabudováno do procesu. Volební systémy jsou také příklady, kdy ovlivnění může být snadno zkonstruováno do zdánlivě jednoduchého systému založeného na stroji. V analogii s lidským výzkumníkem popsaným výše je část softwaru, která zajišťuje interakci s člověkem, prezentována subjektu jako zaslepený výzkumník, zatímco část softwaru, která definuje klíč, je třetí stranou. Příkladem je test ABX, kdy lidský subjekt musí identifikovat neznámý podnět X jako buď A nebo B.
Trojnásobně zaslepená studie je rozšířením dvojitě zaslepeného designu; výboru monitorujícímu proměnné odezvy není sdělena identita skupin. Výboru jsou jednoduše dány údaje pro skupiny A a B. Trojnásobně zaslepená studie má teoretickou výhodu v tom, že umožňuje monitorovacímu výboru objektivněji vyhodnotit výsledky proměnné odezvy. To předpokládá, že hodnocení účinnosti a škodlivosti, stejně jako žádosti o speciální analýzy, mohou být neobjektivní, pokud je známa identita skupiny. Nicméně ve studii, kde má monitorovací výbor etickou odpovědnost zajistit bezpečnost účastníků, může být takový design kontraproduktivní, protože v tomto případě se monitorování často řídí konstelací trendů a jejich směrů. Navíc v době, kdy mnoho monitorovacích výborů dostává údaje, už často jakákoli mimořádná situace dávno pominula.
Dvojnásobného zaslepení lze ve studiích léčiv dosáhnout poměrně snadno, a to formulací hodnoceného léku a kontrolou (buď placebem, nebo zavedeným lékem) tak, aby měl stejný vzhled (barva, chuť atd.). Pacienti jsou náhodně přiřazeni do kontrolní nebo experimentální skupiny a koordinátorem studie, který rovněž kóduje léky odpovídajícími náhodnými čísly, jsou jim přidělena náhodná čísla. Ani pacienti, ani výzkumníci sledující výsledek nevědí, který pacient dostává jakou léčbu, dokud studie neskončí a není rozluštěn náhodný kód.
Účinného zaslepení může být obtížné dosáhnout tam, kde je léčba výrazně účinná (studie byly dokonce pozastaveny v případech, kdy testované kombinace léků byly tak účinné, že bylo považováno za neetické nadále zatajovat nálezy kontrolní skupině a obecné populaci), nebo tam, kde je léčba velmi chuťově výrazná nebo má neobvyklé vedlejší účinky, které umožňují výzkumníkovi a/nebo subjektu odhadnout, do které skupiny byly zařazeny. Je také obtížné používat metodu dvojitého zaslepení pro srovnání chirurgických a nechirurgických zákroků (i když předstíraná operace zahrnující jednoduchý řez může být eticky povolena). Dobrý klinický protokol tyto potenciální problémy předvídá, aby se zajistilo, že zaslepení je co nejúčinnější. Bylo také argumentováno tím, že i v dvojitě zaslepeném experimentu mohou být obecné postoje experimentátora, jako je skepse nebo nadšení pro testovaný postup, podvědomě přeneseny na testované subjekty.
Praktičtí lékaři na základě důkazů preferují zaslepené randomizované kontrolované studie (RCT), kde je to možný experimentální návrh. Ty jsou vysoko v hierarchii důkazů; za spolehlivější se považuje pouze metaanalýza několika dobře navržených RCT.[citace nutná]
Moderní experimenty v jaderné fyzice a částicové fyzice často zahrnují velké množství analytiků dat, kteří spolupracují na získávání kvantitativních dat ze složitých datových souborů. Analytici chtějí zejména vykazovat přesné odhady systematických chyb pro všechna svá měření; to je obtížné nebo nemožné, pokud jednou z chyb je zkreslení pozorovatele. K odstranění tohoto zkreslení experimentátoři vymyslí slepé analytické techniky, kdy je výsledek experimentu před analytiky skryt, dokud se na základě vlastností datového souboru jiných než konečná hodnota nedohodnou, že analytické techniky jsou neměnné.
Jeden příklad slepé analýzy se vyskytuje v experimentech s neutriny, jako je Sudbury Neutrino Observatory, kde si experimentátoři přejí podat zprávu o celkovém počtu N pozorovaných neutrin. Experimentátoři mají již existující očekávání o tom, jaké by toto číslo mělo být, a těmto očekáváním nesmí být dovoleno zkreslit analýzu. Proto je experimentátorům dovoleno vidět neznámý zlomek f datového souboru. Používají tato data k pochopení pozadí, účinnosti detekce signálu, rozlišení detektoru, atd. Nicméně, protože nikdo nezná „slepý zlomek“ f, nikdo nemá již existující očekávání o nesmyslném počtu neutrin N‘ = N x f ve viditelných datech; proto analýza nezavádí žádnou zkreslení do konečného čísla N, které je hlášeno. Jiné oslepující schéma se používá v analýzách B-mesonu v experimentech jako BaBar a CDF; zde je klíčovým experimentálním parametrem korelace mezi určitými částicovými energiemi a dobou rozpadu – které vyžadují extrémně složitou a pečlivou analýzu – a znaky náboje částic, které jsou poměrně triviální k měření. Analytikům je dovoleno pracovat se všemi údaji o energii a rozpadu, ale je jim zakázáno vidět znak náboje, a tudíž nejsou schopni vidět korelaci (pokud existuje). Na konci experimentu jsou odhaleny správné znaky náboje; analytický software je spuštěn jednou (bez subjektivního zásahu člověka) a výsledná čísla jsou zveřejněna. Hledání vzácných událostí, jako jsou elektronová neutrina v MiniBooNE nebo rozpad protonů v Super-Kamiokande, vyžaduje jinou třídu oslepujících schémat.
„Skrytá“ část experimentu – zlomek f pro SNO, databáze znaků náboje pro CDF – se obvykle nazývá „krabice slepoty“. Na konci období analýzy je člověku dovoleno „odpojit data“ a „otevřít krabici“.
Při policejním fotografování ukáže policista svědkovi nebo oběti trestného činu skupinu fotografií a požádá ho, aby vybral podezřelého. Jedná se v podstatě o jednorázový slepý test paměti svědka, který může být vystaven jemnému nebo zjevnému ovlivňování policistou. V oblasti vymáhání práva se stále více prosazuje přechod k dvojitému slepému postupu, kdy policista, který fotografie svědkovi ukazuje, neví, která fotografie je podezřelého.
Průměr (Aritmetika, Geometrie) – Medián – Režim – Výkon – Odchylka – Směrodatná odchylka
Testování hypotéz – Význam – Nullova hypotéza/Alternativní hypotéza – Chyba – Z-test – Studentův t-test – Maximální pravděpodobnost – Standardní skóre/Z skóre – P-hodnota – Analýza rozptylu
Funkce přežití – Kaplan-Meier – Logrank test – Četnost selhání – Proporcionální modely nebezpečnosti
Normal (zvonová křivka) – Poisson – Bernoulli
Matoucí veličina – Pearsonův korelační koeficient produktového momentu – Rank korelace (Spearmanův korelační koeficient hodnosti, Kendall tau korelační koeficient hodnosti)
Lineární regrese – Nelineární regrese – Logistická regrese