Ratingová stupnice

Hodnotící stupnice je soubor kategorií, jejichž cílem je získat informace o kvantitativním atributu v sociálních vědách. Běžnými příklady jsou Likertova stupnice a hodnotící stupnice 1-10, pro které si člověk vybere číslo, které má odrážet vnímanou kvalitu produktu.

V psychometrii se hodnotící stupnice často odkazují na výrok, který vyjadřuje postoj nebo vnímání k něčemu. Nejčastějším příkladem takové hodnotící stupnice je Likertova stupnice, ve které je člověk požádán, aby vybral označení kategorie ze seznamu uvádějícího rozsah nesouhlasu nebo souhlasu s výrokem.

Základní vlastností každé ratingové stupnice je, že se skládá z několika kategorií. Těm jsou obvykle přiřazena celá čísla. Příklad použití Likertovy stupnice je například následující.

Je běžné, že se s čísly získanými z hodnotící stupnice nakládá přímo jako s měřeními pomocí výpočtu průměrů, nebo obecněji jakýmikoli aritmetickými operacemi. Takový postup však není opodstatněný. Pokud jde o úrovně měření navržené S.S. Stevensem, jedná se o běžné kategorizace. To například znamená, že důrazně souhlasit s výše uvedeným výrokem znamená příznivější vnímání iPodů než souhlasit s výrokem. Čísla však nejsou intervalovými měřeními ve Stevensově schématu, což znamená, že stejné rozdíly nepředstavují stejné intervaly mezi mírou, do jaké si člověk iPody cení. Například rozdíl mezi silnou shodou a shodou není nutně stejný jako rozdíl mezi neshodou a shodou. Striktně i prokázání, že kategorie jsou běžné, vyžaduje empirické důkazy založené na vzorcích odpovědí (Andrich, 1978).

Pro měření postoje nebo vnímání je vyžadováno více než jedna hodnotící stupnice vzhledem k požadavku na statistické srovnávání mezi kategoriemi v polytomním Raschově modelu pro uspořádané kategorie (Andrich, 1978). Z hlediska klasické teorie testů je vyžadováno více než jedna otázka pro získání indexu vnitřní spolehlivosti, jako je Cronbachova alfa (Cronbach, 1951), která je základním kritériem pro posouzení účinnosti hodnotící stupnice a obecněji psychometrického nástroje.

Doporučujeme:  Swoogle

Jak aplikovat Raschovu analýzu