Sebevědomé učení (anglicky Confidence-Based Learning, CBL) je metodika používaná při učení a školení, která měří úroveň znalostí studujícího tím, že určuje jak správnost znalostí studujícího, tak důvěru v tyto znalosti. Kromě toho je proces CBL navržen tak, aby zvýšil retenci a minimalizoval dopady hádání, které může zkreslit výsledky tradičního hodnocení s jedním skóre. Tato kombinace poskytuje profil znalostní základny jednotlivce a identifikuje rozdíl mezi tím, co si jednotlivec myslí, že ví a skutečně ví.
Jakmile jsou zjištěny mezery ve znalostech a důvěře, přístup při použití metodiky spočívá ve vytvoření individuálního učebního plánu pro každého studujícího s cílem napravit mezery ve znalostech, jakmile jsou zjištěny. Proces, podobný procesům zvyšování kvality, jako je Six Sigma, pokračuje, dokud studující nedosáhne úplného zvládnutí znalostí, které potřebuje pro určitou dovednost. Metodika CBL definuje zvládnutí jako ověřené dosažení důvěry a správnosti pro 100% obsahu. To znamená, že studující musí odpovědět na otázku s jistotou a správností dvakrát po sobě. Zvládnutí se pak stává sebejistým, správnými znalostmi uvedenými do praxe.
Metodika učení založená na sebedůvěře je vyvrcholením více než sedmdesátiletého akademického, komerčního a vládního výzkumu spojitosti mezi sebedůvěrou, korektností, retencí a učením. První akademická práce na toto téma byla napsána v roce 1932 a tvrdila, že měření sebedůvěry a znalostí je lepším prediktorem výkonnosti než samotné měření znalostí, které může být náchylné k dohadům.
Rozsáhlý výzkum a technologický pokrok nakonec vedly k dalšímu rozvoji metodiky měření spolehlivosti a správnosti.
Výzkum důvěry a znalostí
Rámec pro naučnou metodiku založenou na důvěře je založen především na výzkumu Darwina Hunta, Dieudonne LeClerqové, Emira Shuforda a Jamese E. Bruna. Výrazný pokrok ve spojení znalostí a důvěry učinili všichni čtyři výzkumníci, ale Bruno spojil jejich kolektivní práci v metodologii, která umožnila efektivní měření znalostí a důvěry.
Hunt v článku nazvaném „Pojem poznání a jak ho měřit“ uvedl, že „Znalost má mnoho rozměrů a důležitost důvěry ve znalostní stav nelze přehlédnout“.
LeClerq se zaměřil na testování banky položek – proces používání souboru otázek, z nichž jsou otázky vylosovány a náhodně doručeny studujícím, aby viděli, jak dobře odpovídají na otázky, aniž by rozpoznávání vzorů nebo pořadí ovlivnilo proces. Výsledkem jsou kvalitnější znalosti a informace. Výsledkem byla zpráva o kvalitě informací/znalostí, která ukazuje, kde existují dezinformace.
Shuford vyvinul měřicí algoritmus, který se zaměřil na určení spolehlivosti něčích znalostí a na to, jak byla spolehlivost znalostí žáků zlepšena nebo snížena na základě jejich míry pochybností nebo důvěry v ně.
Bruno, profesor vzdělávání na UCLA, začal svou práci na pochopení souvislosti mezi znalostmi, důvěrou, retencí a kvalitou znalostí při konzultacích pro Severoatlantickou alianci (NATO) a RAND Corporation v 60. letech. Bruno nakonec obrátil svou pozornost na trh K-12 a začátkem 90. let zabalil svůj vývoj do praktického využití pro vzdělávací trh K-12.
Brunův výzkum vztahu mezi znalostmi, sebedůvěrou a chováním vedl k intuitivnímu závěru, že znalost sama o sobě je nezbytná, ale nestačí k vytvoření chování. Spíše je to fúze znalostí a sebedůvěry, která vede k výsledkům chování a dává lidem možnost jednat. Lidé, kteří mají sebejistotu, podniknou kroky, které jsou produktivní. Opak je také pravdou v tom, že jedinci, kteří jsou si jisti dezinformacemi, podniknou kroky, s trvale negativními (a potenciálně nebezpečnými) výsledky.
Četné výzkumné studie v 80. a 90. letech vytvořily vazbu mezi správností a důvěrou, ale většina těchto testovacích přístupů nejprve žádala studující, aby uvedli, co považují za správnou odpověď na otázku, a pak je požádala, aby uvedli svou důvěru v právě vybranou odpověď. I když nám tyto přístupy pomáhají pochopit míru důvěry studujícího v jeho odpovědi, výzkum ukazuje[potřebná citace], že když učení a měření důvěry jsou dvě diskrétní akce, studující mají tendenci nadhodnocovat svou úroveň důvěry. Důvěra je v tomto prostředí logickou odpovědí na otázku, nikoli spontánním měřením skutečné emoce.
Při vývoji metodiky IRT poukázal Bruno na něco, co se jiným výzkumníkům nepodařilo řešit. Při hodnocení přesnosti testů a výsledků hodnocení je třeba vzít v úvahu míru poctivosti v odpovědích každého studujícího. Pokud má člověk k dispozici několik možností odpovědí a odpověď nezná, jeho jedinou možností je hádat. Pokud se stane, že hádá správně, získá uznání za znalosti, které nemá.
Bruno testoval svůj IRT proces mezi studenty a hlásil úspěchy u mladistvých delikventů v LA County Corrections System, kteří podle Bruna vypadli z většinové společnosti, protože nebyli schopni se přizpůsobit a uspět v tradičním učebním prostředí. Tvrdí, že s IRT byli tito mladiství schopni dosáhnout akademického úspěchu a zároveň si tento proces užívat. Brunovo zaměření na toto publikum vedlo k herní jednoduchosti IRT procesu, který podporoval poctivost v procesu hodnocení a učení v bezpečném prostředí, kde byl důraz kladen spíše na kvalitu znalostí než na skóre. Bruno byl nakonec schopen vyvinout jednoduchou metodiku pro měření kvality znalostí, která se stala základem pro CBL.
Bruno pokračoval ve výzkumu a vývoji Informačního referenčního testování tím, že se nadále zaměřoval na měření spolehlivosti a správnosti na pracovišti. Metodika byla nakonec automatizována tak, aby jednotlivec mohl sám zhodnotit své znalosti (současně měřit spolehlivost a správnost), což vedlo ke zpětné vazbě o tom, jak si student vede, jaké jsou mezery ve znalostech (na základě úrovně spolehlivosti) a co se student konkrétně potřebuje naučit. Metodika tohoto souběžného měření spolehlivosti a správnosti byla patentována v roce 2005. Zhruba v té době byl název IRT procesu změněn na Confidence-Based Learning (CBL).
Učení založené na důvěře zahajuje proces učení tím, že položí studujícímu soubor otázek a poté vyplní mezery ve znalostech kritickým obsahem, zatímco většina tradičních on-line vzdělávacích přístupů nejprve dodá obsah a poté jej vyzkouší, aby ověřila, zda každý studující rozumí obsahu. Přístup založený na důvěře je podobný staleté Sokratově metodě, která se navzdory množství pokročilých technologií a přístupů k poskytování školení ukázala jako jedna z nejefektivnějších metodik, které kdy byly vyvinuty, pokud jde o zajištění toho, aby učení probíhalo.
Spojením diagnostiky znalostí a preskriptivního učení do jednoho procesu nabízí systém CBL kontextově chytré učební prostředí, které se podobá přísnému procesu zlepšování kvality se zaměřením na učení.
Pokračovat…
Proces využívá iterativních výukových relací k prezentaci informací studujícímu; studující proto budou pokračovat v procesu diagnostiky-předepisování-učení, dokud nebudou odstraněny všechny mezery ve znalostech. Individuální přístup CBL zužuje obsah, protože studující prokazuje mistrovství. Tím se eliminuje nutnost, aby uživatelé trávili čas učením se tomu, co již zvládli, a činí proces učení efektivnějším. Protože proces učení CBL je založen na znalostech a důvěře jednotlivce, bude se počet výukových relací potřebných k dosažení mistrovství modulu lišit u každého studujícího. Je to inovativní metodika učení založená na důvěře, která studujícímu umožňuje rychle se učit a uchovat si materiál s důvěrou.
Kvadranty znalostí v Learning Behavior Model a jejich přidružené chování studujících jsou následující:
Soubor:Znalostní kvadranty.gif