Ve statistice je odhad fixních efektů (také známý jako vnitřní odhad) odhadem koeficientů v panelové analýze dat. Pokud předpokládáme fixní efekty, ukládáme časově nezávislé efekty pro každého jednotlivce.
Takové modely pomáhají kontrolovat nepozorovanou heterogenitu, když je tato heterogenita v čase konstantní: typicky etnikum, rok a místo narození jsou heterogenní proměnné, které může model s pevným účinkem řídit. Tato konstantní heterogenita je pro tohoto jedince fixním účinkem. Tuto konstantu lze z dat odstranit, například odečtením průměru každého jedince z každého jeho pozorování před odhadem modelu.
Model náhodných efektů vytváří dodatečný předpoklad, že jednotlivé efekty jsou náhodně rozloženy. Nejedná se tedy o opak modelu fixních efektů, ale o zvláštní případ. Pokud předpoklad náhodných efektů platí, je model náhodných efektů efektivnější než model fixních efektů. Pokud však tento dodatečný předpoklad neplatí (tj. pokud Hausmanův test selže), není model náhodných efektů konzistentní.
kde je závislá proměnná sledovaná pro jednotlivé i v čase t, je vektor koeficientů, je vektor regresorů, je individuální efekt a je chybový výraz.
kde je ponížený regresorem, a je ponížená závislá proměnná.