Ve společenských vědách je škálování proces měření nebo řazení entit s ohledem na kvantitativní atributy nebo znaky. Například technika škálování může zahrnovat odhad úrovně extraverze jednotlivců nebo vnímané kvality produktů. Některé metody škálování umožňují odhad veličin v kontinuu, zatímco jiné metody poskytují pouze relativní řazení entit.
Viz úroveň měření pro přehled kvalitativně odlišných druhů měřicích stupnic.
Srovnávací a nesrovnávací škálování
Při srovnávacím škálování jsou položky přímo porovnávány mezi sebou (příklad : Máte raději Pepsi nebo kolu?). Při nesrovnávacím škálování je každá položka škálována nezávisle na ostatních (příklad : Jak se cítíte na kolu?).
Složené míry proměnných se vytvářejí spojením dvou nebo více samostatných empirických ukazatelů do jedné míry. Složené míry měří složité pojmy přiměřeněji než jednotlivé ukazatele, rozšiřují škálu dostupných skóre a jsou efektivnější při zpracování multiplikačních položek.
Kromě stupnic existují dva další typy složených ukazatelů. Indexy jsou podobné stupnicím s tím rozdílem, že více ukazatelů proměnné je spojeno do jednoho ukazatele. Například index spotřebitelské důvěry je kombinací několika ukazatelů spotřebitelských postojů. Typologie je podobná indexu s tím rozdílem, že proměnná je měřena na nominální úrovni.
Indexy jsou konstruovány tak, že se sčítají skóre přiřazená jednotlivým atributům, zatímco škály jsou konstruovány tak, že se skóre přiřazuje vzorům atributů.
Zatímco indexy a stupnice poskytují míry jedné dimenze, typologie se často používají ke zkoumání průniku dvou nebo více dimenzí. Typologie jsou velmi užitečným analytickým nástrojem a lze je snadno použít jako nezávislé proměnné, i když vzhledem k tomu, že nejsou jednodimenzionální, je obtížné je použít jako závislou proměnnou.
Typ shromažďovaných informací může ovlivnit konstrukci v měřítku. Různé typy informací se měří různými způsoby. Viz zejména úroveň měření.
Rozsah stavebních rozhodnutí
Srovnávací škálovací techniky
Nekomparativní škálovací techniky
Stupnice by měly být testovány na spolehlivost, zobecnitelnost a platnost. Zobecnitelnost je schopnost vyvozovat závěry ze vzorku pro danou populaci s ohledem na stupnici, kterou jste vybrali. Spolehlivost je míra, do jaké stupnice přinese konzistentní výsledky. Test-retest spolehlivost kontroluje, nakolik jsou výsledky podobné, pokud se výzkum opakuje za podobných okolností. Alternativní formy spolehlivosti kontrolují, nakolik jsou výsledky podobné, pokud se výzkum opakuje za použití různých forem stupnice. Interní konzistence spolehlivosti kontroluje, nakolik jsou jednotlivé míry zahrnuté do stupnice převedeny na složenou míru.
Stupnice a indexy musí být validovány. Interní validace kontroluje vztah mezi jednotlivými stupnicemi zahrnutými do stupnice a samotnou složenou stupnicí. Externí validace kontroluje vztah mezi složenou stupnicí a ostatními ukazateli proměnné, ukazateli nezahrnutými do stupnice. Validace obsahu (také nazývaná face validity) kontroluje, jak dobře stupnice měří to, co má měřit. Validace kritérií kontroluje, jak smysluplná jsou kritéria stupnice ve vztahu k ostatním možným kritériím. Konstrukční validace kontroluje, jaký základní konstrukt je měřen. Existují tři varianty platnosti konstrukce. Jsou to konvergentní validita, discriminantní validita a nomologická validita (Campbell a Fiske, 1959; Krus a Ney, 1978). Koeficient reprodukovatelnosti udává, jak dobře mohou být data z jednotlivých měr zahrnutých do stupnice rekonstruována z složené stupnice.