Zmatek je nervový proces v S. L. Thalerově teorii poznávání a vědomí, v níž všechny myšlenky a myšlenky vznikají v biologických i syntetických nervových sítích jako falešné vzpomínky nukleují na různých formách neuronálních a synaptických fluktuací. Takové nové vzorce nervové aktivace jsou povýšeny na myšlenky tak, jak ostatní nervové sítě vnímají užitečnost nebo hodnotu pro ně (tj. thalamo-kortikální smyčka). Nejen že Thaler teoretizoval o tomto procesu na počátku 90. let, zredukoval ho na praxi v roce 1994 ve svém přelomovém americkém patentu 5 659 666, „Zařízení pro autonomní generování užitečných informací“. Tento patent vychází z Thalerova objevu, že když je trénovaná nervová síť vystavena rostoucí úrovni vnitřní synaptické perturbace, přesouvá se z produkce rotační paměti do generace zmatení. Právě v této přechodové oblasti se rodí myšlenky. V roce 1995 Thaler poprvé popsal univerzální teorii poznávání zvířat, v níž vznikají nová schémata plánování pohybu z různých forem synaptických fluktuací v centrálním nervovém systému hypotetického tvora. Později (1996c) prokázal, že induktivní i deduktivní dedukce se mohou autonomně tvořit v kaskádách konfulujících nervových sítí.
Skutečně zajímavým aspektem této teorie je, že kompletní model tvořivosti, poznávání a vědomí vznikl z Thalerových počátečních výprav do simulované mozkové smrti v umělých nervových sítích.
Thaler, S. L. (1995). Death of a gedanken creature, Journal of Near-Death Studies, 13(3), Spring 1995.
Thaler, S. L. (1994a, 2005). US Patents 5659666, 6115701, 6356884, 7454388, Device for the Autonomous Generation of Useful Information.
Thaler, S. L. (1994b). UK Patents 2336227, 2308476, Device for the Autonomous Generation of Useful Information.
Thaler, S. L. (1994c), European Patent 786106, Device for the Autonomous Generation of Useful Information.
Thaler, S. L. (1994d). Canadian Patent 219996, , Device for the Autonomous Generation of Useful Information.
Thaler, S. L. (1994e). Indian Patent 193381, Device for the Autonomous Generation of Useful Information.
Thaler, S. L. (1994f). Japanese Patent 4282760, Device for the Autonomous Generation of Useful Information.
Thaler, S.L. (1996b). The death dream and near-death darwinism, Journal of Near-Death Studies, 15(1), Fall 1996.
Thaler, (1996c). A Proposed Symbolism for Network-Implemented Discovery Processes, In Proceedings of the World Congress on Neural Networks, (WCNN’96), Lawrence Erlbaum, Mawah, NJ.
Thaler, S. L. (1997a). „The Fragmentation of the Universe and the Devolution of Consciousness,“ U.S. Library of Congress, Registration No. TXU00775586, 1997.
Thaler, S. L. (1997b). Device for the Autonomous Generation of Useful Information: A Completely Connectionist Approach to Cognition, Creativity, and Machine Consciousness. International Conference on Vision, Recognition, Action, Neural Models of Mind and Machine, Boston, 28.-31. května 1997.
Thaler, S. L. (1998). Predicting ultra-hard binary compounds via cascaded auto- and hetero-associative neural newtorks, Journal of Alloys and Compounds, 279(1998), 47-59.
Thaler, S. L. (1999a). Žádná záhada. Neurální sítě, svazek 12, číslo 1, leden 1999, strany 193-194.
Thaler, S. L. (1999b), AFRL-ML-WP-TR-1999-4033, Integrated Substrate and Thin Film Design Methods, Materials and Manufacturing Directorate, Air Force Research Laboratory, Air Force Materiel Command, Wright-Patterson Air Force Base, OH 45433-7750
Konverze je také neurální proces v teorii induktivního uvažování Roberta Hechta-Nielsena. Konverze se používá k výběru očekávatelnosti konceptu, který následuje po určitém kontextu. Nejedná se o Aristotelův deduktivní proces, i když přináší jednoduchou dedukci, když paměť obsahuje pouze unikátní události. Nicméně, většina událostí a konceptů se vyskytuje ve více, konfliktních kontextech, a tak konfaulace přináší shodu očekávané události, která může být jen minimálně pravděpodobnější než mnoho jiných událostí. Nicméně, vzhledem k tomu, že vítěz bere všechna omezení teorie, to je událost/symbol/koncept/atribut, který je pak očekáván. Tento paralelní výpočet v mnoha kontextech předpokládá, že nastane za méně než desetinu sekundy. Konverze vyrostla z vektorové analýzy načítání dat, jako je tomu u latentní sémantické analýzy a podpůrných vektorových strojů. V současnosti se používá k odhalování podvodů s kreditními kartami. Je implementován výpočetně na paralelních počítačích.