Her turun sonunda kazanan numara anında ekrana yansır ve Bettilt yükle bu sonuçları otomatik olarak kaydeder.

Türkiye’deki bahisçilerin güvenle tercih ettiği Bettilt giriş popülerliğini koruyor.

CLARION (kognitivní architektura)

Connectionist Learning with Adaptive Rule Induction ON-line (CLARION) je kognitivní architektura, která zahrnuje rozlišení mezi implicitními a explicitními procesy a zaměřuje se na zachycení interakce mezi těmito dvěma typy procesů. Tím, že se CLARION zaměřuje na toto rozlišení, byl použit k simulaci několika úkolů v kognitivní psychologii a sociální psychologii. CLARION byl také použit k implementaci inteligentních systémů v aplikacích umělé inteligence. Byl vytvořen výzkumnou skupinou vedenou Ronem Sunem.

CLARION je integrativní architektura, skládající se z několika odlišných subsystémů, s duální reprezentační strukturou v každém subsystému (implicitní versus explicitní reprezentace). Její subsystémy zahrnují subsystém zaměřený na akce, subsystém zaměřený na akce, motivační subsystém a metakognitivní subsystém.

Srovnání s jinými kognitivními architekturami

Teoretické aplikace CLARION

CLARION byl používán k účtování celé řady psychologických dat, jako je například úkol s časovou sériovou reakcí, úkol s učením umělé gramatiky, úkol s řízením procesu, úkol s kategorickou inferencí, úkol s abecední aritmetikou a úkol s věží v Hanoji. Čas sériové reakce a úkoly s řízením procesu jsou typické implicitní učební úkoly (zahrnující především implicitní reaktivní rutiny), zatímco věž v Hanoji a abecední aritmetika jsou úkoly získávání kognitivních dovedností na vysoké úrovni (s významnou přítomností explicitních procesů). Kromě toho byla provedena rozsáhlá práce na komplexním navigačním úkolu s minofieldem, který zahrnuje složité sekvenční rozhodování. Práce na organizačních rozhodovacích úkolech a dalších úkolech sociální simulace, stejně jako metakognitivní úkoly, byly také zahájeny.

Další aplikace kognitivní architektury zahrnují simulaci tvořivosti a řešení výpočetního základu vědomí (nebo umělého vědomí).

Coward, L.A. & Sun, R. (2004). Kritéria pro efektivní teorii vědomí a některé předběžné pokusy. Consciousness and Cognition, 13, 268-301.

Naveh, I. & Sun, R. (2006). Poznávací simulace akademické vědy. Computational and Mathematical Organization Theory, 12, 313-337.

Sun, R. (2002). Dualita mysli: Přístup zdola nahoru k poznávání. Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum Associates.

Sun, R. (2003). A Tutorial on CLARION 5.0. Technical Report, oddělení kognitivních věd, Rensselaer Polytechnic Institute.

Sun, R. & Zhang, X. (2006). Účtování různých argumentačních dat v rámci kognitivní architektury. Journal of Experimental and Theoretical Artificial Intelligence, 18, 169-191.