EEGLAB je sada nástrojů MATLAB distribuovaná pod svobodnou licencí GNU GPL pro zpracování dat z elektroencefalografie (EEG), magnetoencefalografie (MEG) a dalších elektrofyziologických signálů. Spolu se všemi základními zpracovatelskými nástroji EEGLAB implementuje nezávislou analýzu komponent (ICA), časovou/frekvenční analýzu, odmítnutí artefaktu a několik režimů vizualizace dat. EEGLAB umožňuje uživatelům importovat svá elektrofyziologická data v asi 20 binárních formátech souborů, předběžně zpracovat data, vizualizovat aktivitu v jednotlivých pokusech a provádět ICA. Artifactual komponenty ICA mohou být z dat odečteny. Případně mohou být dále zpracovány a analyzovány komponenty ICA reprezentující aktivitu mozku. EEGLAB také umožňuje uživatelům seskupit data z několika subjektů a seskupit jejich nezávislé komponenty.
V roce 1997 byla poprvé na internetu vydána sada funkcí pro zpracování dat Scottem Makeigem v laboratoři výpočetní neurobiologie řízené Terrym Sejnowskim v Salkově institutu pod názvem „ICA/EEG toolbox“. V roce 2000 Arnaud Delorme navrhnul grafické uživatelské rozhraní na vrcholu těchto funkcí spolu s některými vlastními funkcemi pro odstraňování artefaktů a vydal první verzi „EEGLAB software pro odstraňování artefaktů“. V roce 2003 Delorme a Makeig spojili úsilí o vydání první stabilní a plně zdokumentované verze EEGLAB. V roce 2004 byla EEGLAB udělena dotace NIH na další vývoj výzkumného softwaru.
S Makeig, Bell AJ, Jung T-P, Sejnowski TJ. Nezávislá komponentní analýza elektroencefalografických dat V: D. Touretzky, M. Mozer a M. Hasselmo (Eds). Pokroky v systémech zpracování neuronových informací 8:145-151 (1996)
S Makeig, S Debener, J Onton, & A Delorme. Mining event-related brain dynamics, Trends in Cognitive Science, 8(5):204-210 (2004)
S Makeig, C Kothe, T Mullen, N Bigdely-Shamlo, Z Zhang, K Kreutz-Delgado, Evolving signal processing for brain-computer interfaces (0.7 MB pdf) Proceedings of the IEEE 100:1567-1584 (2012)
Zeynep Akalin Acar & Scott Makeig, Neuroelectromagnetic Forward Head Modeling Toolbox J Neurosci Meth doi:10.1016/jneumeth.2010.04.031 (2010)
Nolan, H., Whelan, R., & Reilly, R.B. „FASTER: Fully Automated Statistical Thresholding for EEG artifact Rejection“. Journal of Neuroscience Methods 192 (1): 152-162 (2010)
Delorme, A., Mullen, T., Kothe, C., Bigdely-Shamlo, N., Akalin, Z., Vankov, A., Makeig, S. EEGLAB, MPT, NetSIFT, NFT, BCILAB, and ERICA: New tools for advanced EEG/MEG processing. Computational Intelligence, article ID 130714 (2011)