Třídy evolučních genetických systémů
Porovnáme-li řadu evolučních genetických systémů
s ohledem na jejich závislost na lidské agentuře,
HBGA je podobná populačnímu genetickému inženýrství (Allan, 2005).
Podobnost je nejvýraznější u extrémních forem HBGA,
těch, které nabízejí nejširší záběr pro lidský zásah.
HBGA
Jeden zřejmý vzor v tabulce je rozdělení
mezi organickými (nahoře) a počítačovými systémy (dole).
Další je vertikální symetrie mezi autonomními systémy (nahoře a dole)
a lidsko-interaktivních systémů (uprostřed).
a)
Podíváme-li se úplně vpravo,
selektor je činitelem, který rozhoduje o způsobilosti v systému.
Určuje, které variace se budou reprodukovat a přispívat k další generaci.
V přirozených populacích a v genetických algoritmech jsou tato rozhodnutí automatická;
zatímco v typických systémech HBGA je dělají lidé.
Selektand je vybraná jednotka.
Ve většině organických a počítačových systémů (nahoře a dole) je selectand celý jedinec.
Například v umělém výběru
je chovný jedinec vybrán z kohorty domácích zvířat nebo rostlin.
Podobně v interaktivních genetických algoritmech
je z populace artefaktů vybrán celý artefakt.
Naproti tomu v extrémních formách HBGA je selectand variantní gen, sloučenina,
nebo genetický fragment z genofondu.
Například v simplex rekombinantním textu (Allan, 2001) je selectand jediný gen.
Replikuje se a přispívá k další generaci,
zaujímá místo jiného genu, což se neděje.
V tomto případě jsou selekce a diferenciální reprodukce nedílnou součástí rekombinace.
V méně extrémních formách, jako je původní Free Knowledge Exchange,
jsou vybrány dva slibné genové fragmenty, které jsou opět spojeny v křížení (Kosorukoff, 2000).
Rekombinační produkt je obvykle „zvýhodněná“ kombinace, a méně zvýhodněná.
V tomto případě však obě zůstávají v populaci; diferenciální reprodukce je odložena,
a když k ní dojde, je skutečný selekční a nikoliv genový, nýbrž celý jedinec.
V tomto případě však obě zůstávají v populaci.
Inovátor je původcem genetické změny.
Inovátor mutuje a rekombinuje genetický materiál,
aby vytvořil variace, na kterých pracuje selektor.
Ve většině organických a počítačových systémů (nahoře a dole)
je inovace automatická, funguje bez lidského zásahu.
V HBGA jsou inovátory lidé.
Inovátor
HBGA (Kosorukoff, 2001) je podobná
populačnímu genetickému inženýrství (Burt and Trivers, 2005).
V obou systémech jsou inovátory a selektory lidé;
v obou pracují přímo na genech;
a v obou je konečným účelem modifikace populace.
Hlavní rozdíl spočívá v genetickém základu populace:
elektronická data vs. polynukleotidové sekvence.
HBGA
Rozdíly od prostého genetického algoritmu
Metodika HBGA byla odvozena v letech 1999-2000 z analýzy projektu Free Knowledge Exchange, který byl spuštěn v létě 1998 v Rusku (Kosorukoff, 1999). Lidské inovace a hodnocení byly použity na podporu kolaborativního řešení problémů. Uživatelé si také mohli svobodně zvolit další genetickou operaci, kterou provedou. V současnosti stejný model implementuje několik dalších projektů, nejpopulárnější je Yahoo! Answers, spuštěný v prosinci 2005.
Nedávné výzkumy naznačují, že operátoři inovací založených na lidech jsou výhodní nejen tam, kde je těžké navrhnout efektivní výpočetní mutaci a/nebo crossover (např. při vývoji řešení v přirozeném jazyce), ale také tam, kde jsou dobří operátoři výpočetních inovací snadno dostupní, např. při vývoji abstraktního obrázku nebo barev (Cheng a Kosorukoff, 2004). V druhém případě se mohou lidské a výpočetní inovace vzájemně doplňovat, přinášet kooperativní výsledky a zlepšovat obecnou uživatelskou zkušenost tím, že zajistí, že nedojde ke ztrátě spontánní tvořivosti uživatelů.