Konektogramy jsou grafické znázornění konektomiky, studijního oboru věnovaného mapování a interpretaci všech spojení vláken bílé hmoty v lidském mozku. Tyto kruhové grafy mohou demonstrovat spojení bílé hmoty a kortikální charakteristiky jednotlivých struktur, jednotlivých subjektů nebo populací.
Tento klíč vysvětluje, jaká metadata jsou obsažena v každém kruhu konektogramu a jak konektogram číst.
Mozky zbarvené podle vnějšího kroužku konektogramu pro rychlé a jednoduché srovnání.
Spojnogramy jsou kruhové, přičemž levá polovina zobrazuje levou hemisféru a pravá polovina pravou hemisféru. Hemisféry se dále člení na čelní lalok, insulární kůru, limbický lalok, temporální lalok, parietální lalok, týlní lalok, subkortikální struktury a mozeček. Dole je mezi oběma hemisférami zastoupen také mozkový kmen. Uvnitř těchto laloků je každá kortikální oblast označena zkratkou a je jí přiřazena jedinečná barva. Barvy mohou být použity k zobrazení těchto kortikálních oblastí na jiných obrázcích, jako jsou parcelované mozkové plochy na obrázku vpravo, takže čtenář může rychle najít odpovídající kortikální oblasti na geometricky přesném povrchu a vidět přesně, jak nesourodé mohou být propojené oblasti. Uvnitř kortikálního povrchového kruhu představují soustředné kruhy každý různé atributy odpovídajících kortikálních oblastí. V pořadí od nejvzdálenějších po nejvnitřnější reprezentují tyto metrické kruhy objem šedé hmoty, plochu povrchu, tloušťku kortikální vrstvy, zakřivení a stupeň konektivity (relativní podíl vláken, která v dané oblasti začínají nebo končí v porovnání s celým mozkem). Uvnitř těchto kruhů spojují čáry oblasti, u nichž se zjistí, že jsou strukturálně propojeny. Relativní hustota (počet vláken) těchto spojení se odráží v neprůhlednosti čar, takže lze snadno porovnat různá spojení a jejich strukturální význam na první pohled. Frakční anizotropie každého spojení se odráží v jeho barvě.
S nedávným soustředěným úsilím zmapovat veškerý lidský mozek a jeho spojení je stále důležitější najít způsoby, jak graficky znázornit velké množství dat, která konektomie obsahuje. Většina ostatních znázornění konektomu používá 3 rozměry, a proto vyžaduje interaktivní grafické uživatelské rozhraní. Konektorogram může zobrazovat 83 kortikálních oblastí v každé polokouli a vizuálně zobrazovat, které oblasti jsou strukturálně propojeny, to vše na rovném povrchu. Proto je jednodušší vést záznamy o pacientech nebo zobrazovat v tištěných médiích, jako jsou články v časopisech.
Spojnogram, typický pro ty v klinickém použití, zobrazující odhadované poškození spoje u Phinease Gage, který v roce 1848 přežil velkou železnou tyč, která mu prošla lebkou a mozkem. Spojnogram zobrazuje pouze spoje, které byly odhadnuty jako poškozené.
Na individuální úrovni mohou být konektogramy použity k informování o léčbě pacientů s neuroanatomickými abnormalitami. Konektogramy byly použity ke sledování progrese neurologického uzdravení pacientů, kteří utrpěli traumatické poranění mozku (TBI). Byly také aplikovány na slavného pacienta Phinease Gage, k odhadu poškození jeho nervové sítě (stejně jako poškození na kortikální úrovni – primární zaměření dřívějších studií o Gage).
Konektogramy mohou znázorňovat průměry všech kortikálních metrik (objem šedé hmoty, plocha povrchu, tloušťka kortikální kůry, zakřivení a stupeň konektivity), stejně jako průměrné hustoty a frakční anizotropii spojů napříč populacemi jakékoli velikosti. To umožňuje rychlé vizuální a statistické srovnání skupin, jako jsou muži a ženy, různé věkové kohorty nebo zdravé kontrolní skupiny a pacienti.
Existuje mnoho možností, pro které opatření jsou obsaženy v kroužcích konektogramu. Irimia a Van Horn (2012) publikovali konektogramy, které zkoumají korelační vztahy mezi regiony a používají čísla k porovnání přístupů teorie grafů a konektomiky.
Další opatření týkající se neuronových sítí mohou být přidány jako další kroužky do vnitřku ukázat metriky teorie grafů, jako v rozšířeném konektogramu zde:
Konektorogram zdravého kontrolního subjektu a zahrnuje 5 dalších uzlových měr, které nejsou součástí standardního konektogramu. Z vnějšku dovnitř kruhy představují kortikální oblast, objem šedé hmoty, plochu povrchu, kortikální tloušťku, zakřivení, stupeň konektivity, pevnost uzlu, meziuzlovou centralitu, excentricitu, účinnost uzlu a vlastní centralitu. Mezi stupněm konektivity a pevností uzlu byl přidán prázdný kruh jako zástupný prvek.
Podobné kruhové spoje grafů byly použity k mapování mnoha různých typů informací. Epidemie chorob, geografické sítě, rytmy v písni, nebo častěji genomická data.