Likertova stupnice (výslovnost v oblasti psychologie se pohybuje mezi /lɪkɜrt/ ‚lick-urt‘ a /lаɪkɜrt/ ‚lie-kurt‘, i když muž, po kterém je stupnice pojmenována, použil první stupnici) je psychometrická stupnice odezvy často používaná v dotaznících a je nejrozšířenější stupnicí v průzkumovém výzkumu. Při odpovědích na dotazníkovou položku Likerta respondenti specifikují míru souhlasu s výrokem. Stupnice je pojmenována po Rensisi Likertovi, který zveřejnil zprávu popisující její použití.
Ukázková otázka prezentovaná pomocí pětibodové položky Likert
Likertova položka je jednoduše výrok, který má respondent vyhodnotit podle jakéhokoli druhu subjektivních nebo objektivních kritérií; obecně se měří úroveň shody nebo nesouhlasu. Často se používá pět uspořádaných úrovní odezvy, ačkoli mnoho psychometriků prosazuje použití sedmi nebo devíti úrovní; nedávná empirická studie zjistila, že údaje z 5úrovňových, 7úrovňových a 10úrovňových položek vykazují po použití jednoduché transformace velmi podobné charakteristiky, pokud jde o průměr, rozptyl, šikmost a kurtózu.
Formát typické pětiúrovňové položky Likert je:
Likertovo škálování je metoda bipolárního škálování, která měří buď pozitivní nebo negativní odezvu na výrok. Někdy se používá čtyřbodová stupnice; to je metoda vynucené volby, protože střední možnost „Ani souhlasit, ani nesouhlasit“ není dostupná.
Likertovy stupnice mohou podléhat zkreslení z několika příčin. Respondenti se mohou vyhnout použití extrémních kategorií odezvy (central tendency bias); souhlasí s výroky tak, jak jsou prezentovány (acquiescence bias); nebo se snaží vykreslit sebe nebo svou organizaci v příznivějším světle (social desirability bias). Navržení stupnice s vyváženým klíčováním (stejný počet pozitivních a negativních výroků) může eliminovat problém acquiescence bias, protože souhlas s pozitivně klíčovanými předměty vyváží souhlas s negativně klíčovanými předměty, ale central tendence a social desirability jsou poněkud problematičtější.
Po vyplnění dotazníku může být každá položka analyzována samostatně nebo v některých případech mohou být odpovědi položek sečteny, aby se vytvořilo skóre pro skupinu položek. Proto se Likertovy stupnice často nazývají sčítací stupnice.
Předmětem neshody je, zda lze jednotlivé Likertovy položky považovat za údaje na úrovni intervalů, nebo zda by měly být považovány za údaje pouze uspořádané do kategorií. Mnozí považují takové položky pouze za řadové údaje, protože zejména při použití pouze pěti úrovní nelze předpokládat, že respondenti vnímají všechny dvojice sousedních úrovní jako stejně vzdálené. Na druhou stranu často (jako ve výše uvedeném příkladu) ze znění úrovní odezvy jasně vyplývá symetrie úrovní odezvy přibližně střední kategorie; taková položka by přinejmenším spadala mezi řadové a intervalové měření; zacházet s ní jako s pouhou řadovou úrovní by znamenalo ztrátu informace. Dále, pokud je položka doprovázena vizuální analogovou stupnicí, kde jsou jasně uvedeny stejné rozestupy úrovní odezvy, je argument pro to, aby se s ní zacházelo jako s údaji na úrovni intervalů, ještě silnější.
Když se s Likertovými odpověďmi zachází jako s běžnými daty, lze je seskupit do sloupcových grafů, centrální tendenci shrnout mediánem nebo režimem (ale ne průměrem), rozptyl shrnout rozsahem mezi kvartily (ale ne směrodatnou odchylkou) nebo analyzovat pomocí neparametrických testů, např. Chi-square test, Mann-Whitneyho test, Wilcoxonův signed-rank test nebo Kruskal-Wallisův test.
Odpovědi na několik Likertových otázek mohou být shrnuty za předpokladu, že všechny otázky používají stejnou Likertovu stupnici a že stupnice je obhajitelnou aproximací k intervalové stupnici, v takovém případě mohou být považovány za intervalová data měřící latentní proměnnou. Pokud shrnuté odpovědi splňují tyto předpoklady, lze použít parametrické statistické testy, jako je analýza rozptylu. Ty lze použít pouze tehdy, jsou-li složky větší než 5.
Data z Likertových stupnic jsou někdy redukována na nominální úroveň kombinací všech souhlasných a nesouhlasných odpovědí do dvou kategorií „přijmout“ a „odmítnout“. Chi-Square, Cochran Q nebo McNemar-Test jsou běžné statistické postupy používané po této transformaci.
Posouzení založené na konsenzu (CBA) může být použito k vytvoření objektivního standardu pro Likertovy stupnice v doménách, kde neexistuje obecně uznávaný standard nebo objektivní standard. Posouzení založené na konsenzu (CBA) může být použito k upřesnění nebo dokonce validaci obecně uznávaných standardů.
Pět kategorií odezvy je často považováno za úroveň měření intervalu. To však může být pouze v případě, že intervaly mezi body stupnice odpovídají empirickým pozorováním v metrickém smyslu. Ve skutečnosti se mohou objevit i jevy, které dokonce zpochybňují úroveň řadové stupnice. Například v souboru položek A,B,C hodnocených Likertovou stupnicí se mohou objevit kruhové vztahy jako A>B, B>C a C>A. To porušuje axiom přechodovosti pro řadovou stupnici.
Údaje v Likertově stupnici lze v zásadě použít jako základ pro získání odhadů úrovní intervalů na kontinuu použitím polytomního Raschova modelu, kdy lze získat údaje, které odpovídají tomuto modelu. Navíc polytomní Raschova model umožňuje otestovat hypotézu, že výroky odrážejí rostoucí úrovně postoje nebo rysu, jak bylo zamýšleno. Například použití modelu často naznačuje, že neutrální kategorie nepředstavuje úroveň postoje nebo rysu mezi neshodnou a dohodnutou kategorií.
Opět platí, že ne každá sada Likertových škálovaných položek může být použita pro Raschovo měření. Data musí být důkladně zkontrolována, aby splňovala přísné formální axiomy modelu.
Rensis Likert, vývojář stupnice, vyslovil své jméno „lick-urt“ krátkým „i“ zvukem. Bylo tvrzeno, že Likertovo jméno „patří mezi nejvíce špatně vyslovované v [poli]“. Ačkoli mnoho lidí používá dlouhou „i“ variantu („lie-kurt“), ti, kteří se snaží zůstat věrní výslovnosti doktora Likerta, používají krátkou „i“ výslovnost.