Dva články potřebují sloučit její náhodný vzorek a jednoduchý náhodný vzorek
Vzorek je podmnožina vybraná ze souboru pro šetření. „Náhodný vzorek“ je vzorek vybraný metodou zahrnující nepředvídatelnou složku v tom smyslu, že výběr jakéhokoli prvku souboru byl nezávislý na výběru jakéhokoli jiného prvku. „Prostý náhodný vzorek“ je takový vzorek, ve kterém každá položka/objekt ve větším sledovaném souboru měla stejnou příležitost/šanci/pravděpodobnost, že bude vybrána. „Pravděpodobnostní vzorek“ je takový vzorek, ve kterém má každá položka známou pravděpodobnost, že bude ve vzorku.
Ve statistice je jednoduchý náhodný vzorek z populace náhodně vybraný vzorek, takže každý možný vzorek má stejnou pravděpodobnost, že bude vybrán. Jedním z důsledků je, že každý člen populace má stejnou pravděpodobnost, že bude vybrán, jako každý jiný. V malých populacích se takový vzorek obvykle provádí „bez náhrady“, tj. člověk se záměrně vyhýbá výběru některého člena populace více než jednou. Ačkoli místo toho lze provést jednoduchý náhodný vzorek s náhradou, je to méně časté a normálně by to bylo popsáno úplněji jako jednoduchý náhodný vzorek s náhradou.
Koncepčně nejjednodušší z technik výběru pravděpodobnosti je jednoduchý náhodný výběr. Vyžaduje kompletní rámec výběru, který nemusí být k dispozici nebo jej nelze sestavit pro velké populace. I když je k dispozici kompletní rámec, mohou být možné účinnější přístupy, pokud jsou k dispozici další užitečné informace o jednotkách v populaci.
Výhodou je, že neobsahuje klasifikační chyby a vyžaduje minimální znalost populace předem. Nejlépe vyhovuje situacím, kdy je populace poměrně homogenní a o populaci není k dispozici mnoho informací. Pokud tyto podmínky nejsou pravdivé, může být lepší volbou stratifikovaný odběr vzorků.