Obecný lineární model (GLM) je statistický lineární model.
Může být napsán jako
kde Y je matice s řadou vícerozměrných měření, X je matice, která by mohla být návrhovou maticí, B je matice obsahující parametry, které je obvykle třeba odhadnout, a U je matice obsahující rezidua (tj. chyby nebo šum).
Předpokládá se, že reziduum se obvykle řídí vícerozměrným normálním rozdělením. Pokud reziduum není vícerozměrné normální rozdělení, lze k uvolnění předpokladů o Y a U použít generalizované lineární modely.
Obecný lineární model zahrnuje řadu různých statistických modelů: ANOVA, ANCOVA, MANOVA, MANCOVA, obyčejná lineární regrese, t-test a F-test. Pokud je v Y pouze jeden sloupec (tj. jedna závislá proměnná), pak lze model označit také jako model mnohonásobné regrese (vícenásobná lineární regrese).
Hypotézní testy s obecným lineárním modelem mohou být provedeny dvěma způsoby: multivariační a mass-univariatní.
Aplikace obecného lineárního modelu se objevuje v analýze neurosnímků, kde Y obsahuje data z mozkových skenerů, X obsahuje experimentální konstrukční proměnné a splývá. Obvykle se testuje v hmotnostně-univerzálním způsobu a často se označuje jako statistické parametrické mapování.