Společnost Six Sigma byla průkopníkem Billa Smithe ve společnosti Motorola v roce 1986. Původně byla definována jako metrika pro měření závad a zlepšení kvality a metodika pro snížení úrovně závad pod 3,4 závad na (jeden) milion příležitostí (DPMO). Společnost Six Sigma je registrovanou servisní značkou a ochrannou známkou společnosti Motorola, Inc. Motorola do dnešního dne vykázala díky společnosti Six Sigma úspory ve výši přes 17 miliard USD.
Společnost GE se stala jedním z prvních uživatelů Six Sigma a během prvního roku své použitelnosti vykázala přínosy ve výši přes 300 milionů amerických dolarů. Sehrála zásadní roli při popularizaci Six Sigma. Dalšími významnými organizacemi, které tvrdí, že těžily z implementace Six Sigma, jsou Ford, Caterpillar, Microsoft, Raytheon, Quest Diagnostics, Seagate Technology, Siemens, Merrill Lynch, Lear, 3M a mnoho dalších.
Six Sigma se nyní rozrostla mimo kontrolu závad. Lze ji definovat jako metodiku pro řízení změn procesu, které způsobují závady, definované jako nepřijatelná odchylka od průměru nebo cíle; a systematicky pracovat na řízení odchylek, aby se tyto závady odstranily. Cílem Six Sigma je dodat koncovému zákazníkovi prvotřídní výkon, spolehlivost a hodnotu.
Počínaje výrobou je dnes Six Sigma široce využívána v celé řadě odvětví, jako je bankovnictví, outsourcing podnikových procesů (BPO), telekomunikace, pojišťovnictví, stavebnictví, zdravotnictví a software. Některé nevýrobní příklady jsou uvedeny níže:
Severokarolínská baptistická nemocnice říká: „Nasazení zlepšení procesu Six Sigma v Severokarolínské baptistické nemocnici začíná ukazovat takové výsledky, které přeměňují skeptiky na věřící.“ a „Tým zlepšení procesu Six Sigma pověřený dostat pacienty s infarktem z pohotovostního oddělení do srdeční katetrizační laboratoře pro léčbu rychleji zkrátil průměrnou dobu nemocnice o 41 minut“
Bank of America použila Six Sigma pro snížení hodnocení úvěrového rizika, prevenci podvodů a zlepšení spokojenosti zákazníků, atd. Iniciativa Six Sigma Bank of America přinesla přínosy ve výši více než 2 miliardy amerických dolarů; a zvýšila potěšení zákazníků o 25%.
Pojišťovny využívaly Six Sigma pro různé kritické úkoly, jako je snížení nesplaceného pojistného a různé zkrácení doby cyklu. Například CIGNA Dental hlásí snížení objemu nevyřízených pojistných událostí o více než 50%.
Ve strojírenství a stavebnictví na projektu Channel Tunnel Rail Link ve Velké Británii Bechtelův projektový tým odhalil způsob, jak ušetřit stovky pracovních hodin na jedné z prací při tunelování.
Institut kontroly kvality má zajímavé úspěchy na Wipro, Citibank a Motorola.
Podívejte se také na Design for Six Sigma quality.
Role vyžadované pro implementaci
Šest Sigma určuje pět klíčových rolí pro svou úspěšnou realizaci.
K dispozici jsou specifické vzdělávací programy, které školí lidi, aby se těchto rolí ujali.
Výše citovaný starý model Harry/Shroeder je plný problémů, takže mnoho úspěšných programů se od něj odklonilo. Často vyvolává nelibost manažerů, kteří mají mimo Černé pásy seskoky do jejich oblasti, korumpuje a rozděluje kontrolu manažerů nad jejich oblastmi odpovědnosti, vede ke 40-50% obratu, když skončí 2-3letá služba Černého pásu, a velmi často žene špatné chování Černých pásů.
Nyní je velmi běžné, že Master Black Belts provádí a zajišťuje každodenní řízení programu, přičemž Black Belts i Green Belts řídí projekty ve své stávající oblasti odpovědnosti a podávají zprávy svým stávajícím manažerům.
Viz Režie Six Sigma, Promontory Management Group, strana 27, www.pmg.cc.
Příklady některých použitých klíčových nástrojů
Někteří tvrdí, že Robert Galvin a Bill Smith ve skutečnosti „nevynalezli“ Six Sigma v 80. letech, ale spíše aplikovali metodiky, které byly dostupné od 20. let a byly vyvinuty světy jako Shewhart, Deming, Juran, Ishikawa, Ohno, Shingo, Taguchi a Shainin.
Popravdě řečeno, v rámci šesti sigma je toho nového jen velmi málo. Nicméně, používá staré nástroje v součinnosti, pro mnohem větší efekt. Telefon, spalovací motor a počítač byly vyrobeny ze stávající technologie, používané novým způsobem. Totéž platí o šesti sigma.
Použití „černých pásů“ jako potulných měničů je kontroverzní, protože vytvořilo domácí průmysl školení a certifikace, který pravděpodobně zbavuje vedení odpovědnosti za změny; implementace před Six Sigma, ilustrované výrobním systémem Toyota a průmyslovým vzestupem Japonska, jednoduše využily technického talentu, který byl po ruce – konstruktérů, výrobních a kvalitativních inženýrů, nástrojařů, údržbářů a výrobních pracovníků – k optimalizaci procesů.
„Sigma“ (malé řecké písmeno) se používá pro znázornění směrodatné odchylky, míry odchylky. Termín „šest sigma“ pochází z představy, že pokud máte šest směrodatných odchylek mezi průměrem procesu a nejbližším limitem specifikace, nevyrobíte prakticky žádné položky, které by přesahovaly specifikace. To je základ pro studii schopností procesu, často používanou kvalitními profesionály, a termín „šest sigma“ má kořeny v tomto nástroji. Kritika samotného nástroje a způsob, jakým byl termín odvozen od nástroje, často vyvolává kritiku šesti sigma.
Často se říká, že proces se šesti sigmy produkuje 3,4 vadných částic na milion. Proces, který je normálně distribuován, bude mít 3,4 částic na milion za bodem, který je o 4,5 směrodatné odchylky nad průměrem. Potvrdí to Studie schopností na normálně distribuovaných datech, průměr 0, směrodatná odchylka 1, s horní mezí specifikace 4,5. Zhruba šest praktiků sigmy nazývá tento proces se 4,5 sigmy procesem se šesti sigmy vyvoláním posunu 1,5 sigma. To je pojem, který existoval už před programem Motoroly a u profesionálních statistiků se mu dostává jen malého přijetí. Donald Wheeler, jeden z nejrespektovanějších pracovníků ve statistice, ho odmítá jako „praštěný“.
Jak se zvětšuje velikost vzorku, chyba v odhadu směrodatné odchylky konverguje mnohem pomaleji než odhad průměru (viz interval spolehlivosti). Odhad směrodatné odchylky i s několika desítkami vzorků často vtahuje alarmující množství nejistoty do výpočtů studie schopností. Z toho vyplývá, že odhady míry závad mohou být velmi výrazně ovlivněny nejistotou v odhadu směrodatné odchylky
Odhady počtu vadných dílů na milion vyrobených závisí na tom, že víme něco o tvaru rozložení, ze kterého jsou vzorky odebírány. Bohužel nemáme žádné prostředky, jak prokázat, že data patří k nějakému konkrétnímu rozložení. Předpokládáme pouze normálnost, založenou na tom, že nenalezneme žádný důkaz o opaku. Odhad vadných dílů na milion do 100 nebo 10 jednotek na základě takového předpokladu je zbožným přáním, protože skutečné vady jsou často odchylkami od normálnosti, o kterých se předpokládalo, že neexistují.
Souhrnně řečeno, pojem „šest sigma“ má své kořeny v kvalitním nástroji, který může naivní uživatel snadno nesprávně použít a je to zdiskreditovaný pojem.
Six Sigma je kontroverzní s profesí statistiků. Někteří učitelé statistiky kritizují standard statistické výuky, který je obsažen v materiálech Six Sigma. Jiní mají námitky proti myšlence, že jednotný univerzální standard může být vhodný ve všech oblastech použití. Tvrdí, že standardy kvality by měly být stanovovány případ od případu za použití teorie rozhodnutí nebo analýzy nákladů a přínosů.
Teorie 1,5 sigma posuvu je statistiky často kritizována, že velikost vzorku je příliš malá na to, aby se daly matematicky zdůvodnit předpovědi.
Kromě toho se učí věci, které jsou otravné, jako lpění na zastaralém modelu „atributových“ a „proměnných“ dat, spíše než na mnohem široce přijímaném „nominálním“, „ordinálním“, „intervalovém“ a „poměrovém“ modelu. Je zde také problém, že široce používaná studie schopností vleče do svých výpočtů znepokojivě vysokou míru nejistoty a je jí často připisováno více, než obvykle dokáže.
Jiní naznačují, že Six Sigma, spíše než být skutečnou metodikou, je častěji implementován k zahájení nekonečného cyklu zlepšení a používání lepších nástrojů na průmysl každodenní praxe, spíše než k použití pokročilé statistické teorie, které nemohou být denně aplikovány.
O úrovni účinků Six Sigma se vedou spory, někteří se domnívají, že její přínosy jsou značně nadsazené. Kromě toho ve společnostech, které se nevěnují výhradně výrobě (hlavním příkladem je GE, vlastník NBC & Universal Studios), působí efekty přelévání Six Sigma znepokojivě. Vedoucí pracovníci vyškolení ve způsobech Six Sigmy se často střetávají s „kreativními typy“, kteří musí být součástí takových společností.