Víceúrovňové modely se ve statistice používají v případě, že se některá zkoumaná proměnná mění na více než jedné úrovni.
Tyto modely lze považovat za zobecnění lineárních modelů, ačkoli je lze rozšířit i na lineární modely.
nelineární modely. Ačkoli se nejedná o novou myšlenku, jejich popularita se výrazně zvýšila po nárůstu
výpočetního výkonu a dostupnosti softwaru. Víceúrovňové modely jsou známy také pod jinými názvy
jako smíšené modely (v biostatistice), hierarchické lineární modely, modely s náhodnými koeficienty.
(v ekonometrii) a modely náhodných parametrů, což jsou různé názvy používané v různých subkulturách.
Víceúrovňové modely se ve vzdělávání používají k oddělenému odhadu rozptylu mezi žáky v rámci jedné školy a rozptylu mezi školami. V psychologických aplikacích se víceúrovňové modely skládají z položek v nástroji, jednotlivců a rodin. Na různých úrovních mohou být relevantní různé kovariance. Mohou být použity pro longitudinální studie, stejně jako u studií růstu, k oddělení změn v rámci jednoho jedince a rozdílů mezi jednotlivci.