Ve statistice bodový odhad zahrnuje použití výběrových dat pro výpočet jedné hodnoty (známé jako statistika), která má sloužit jako „nejlepší odhad“ pro neznámý (fixní nebo náhodný) populační parametr.
Formálně se jedná o aplikaci bodového odhadu na data.
Bodový odhad by měl být v kontrastu s bayesovskými metodami odhadu, kde cílem je obvykle spočítat (třeba k aproximaci) zadní rozdělení parametrů a dalších zajímavých veličin. Kontrast je zde mezi odhadem jednoho bodu (bodový odhad) a odhadem vážené množiny bodů (funkce hustoty pravděpodobnosti).