Umělý mozek (nebo umělá mysl) je termín běžně používaný v médiích k popisu výzkumu, jehož cílem je vyvinout software a hardware s kognitivními schopnostmi podobnými schopnostem zvířecího nebo lidského mozku. Výzkum zkoumající „umělé mozky“ hraje ve vědě tři důležité role:
Příkladem prvního cíle je projekt, o kterém informovala Astonova univerzita v anglickém Birminghamu, kde výzkumníci používají biologické buňky k vytvoření „neurosfér“ (malých shluků neuronů) s cílem vyvinout novou léčbu nemocí včetně Alzheimerovy, motorické neurony a Parkinsonovy nemoci.
Druhým cílem je odpověď na argumenty, jako je argument Johna Searleho o čínském pokoji, kritika umělé inteligence Huberta Dreyfuse nebo argument Rogera Penrose v Císařově nové mysli. Tito kritici tvrdili, že existují aspekty lidského vědomí nebo odbornosti, které nemohou být simulovány stroji. Jednou z odpovědí na jejich argumenty je, že biologické procesy uvnitř mozku mohou být simulovány s jakoukoli mírou přesnosti. Tato odpověď byla učiněna již v roce 1950, Alanem Turingem v jeho klasické práci „Computing Machinery and Intelligence“.
Třetí cíl je výzkumníky obecně nazýván umělou obecnou inteligencí. Nicméně Kurzweil preferuje zapamatovatelnější termín Strong AI. Ve své knize The Singularity is Near se zaměřuje na emulaci celého mozku pomocí konvenčních výpočetních strojů jako přístup k implementaci umělých mozků a tvrdí (na základě počítačového výkonu pokračujícího v exponenciálním růstovém trendu), že by to mohlo být provedeno do roku 2025. Henry Markram, ředitel projektu Blue Brain (který se pokouší o emulaci mozku), učinil podobné tvrzení (2020) na konferenci Oxford TED v roce 2009.
Přístupy k simulaci mozku
Odhady, kolik zpracovatelského výkonu je potřeba k napodobení lidského mozku na verious úrovni (od Raye Kurzweila, a Anderse Sandberga a Nicka Bostroma), spolu s nejrychlejším superpočítačem z TOP500 mapované podle roku.
Ačkoli přímá emulace mozku pomocí umělých neuronových sítí na vysoce výkonném výpočetním stroji je běžný přístup, existují i jiné přístupy. Alternativní umělá implementace mozku by mohla být založena na principech nelineární fázové koherence/dekherence Holographic Neural Technology (HNeT). Analogie s kvantovými procesy byla provedena prostřednictvím jádrového synaptického algoritmu, který má silnou podobnost s rovnicí QM vln.
EvBrain je forma evolučního softwaru, který může vyvíjet „mozkové“ neuronové sítě, jako je síť bezprostředně za sítnicí.
Od listopadu 2008 IBM obdržela od Pentagonu grant ve výši 4,9 milionu dolarů na výzkum v oblasti vytváření inteligentních počítačů. Projekt Blue Brain je realizován za asistence IBM v Lausanne. Projekt je založen na předpokladu, že je možné uměle propojit neurony „v počítači“ umístěním třiceti milionů synapsí do jejich správné trojrozměrné polohy.
V březnu 2008 pokračoval projekt Blue Brain rychleji, než se očekávalo: „Vědomí je jen obrovské množství informací, které si vyměňují biliony mozkových buněk.“ Někteří zastánci silné umělé inteligence spekulují, že počítače ve spojení s Blue Brain and Soul Catcher mohou překročit lidské intelektuální kapacity kolem roku 2015 a že je pravděpodobné, že budeme schopni stáhnout lidský mozek někdy kolem roku 2050.
Experiment s umělým myšlením mozku
Někteří kritici simulace mozku se domnívají, že je jednodušší vytvořit obecnou inteligentní akci přímo bez napodobování přírody. Někteří komentátoři použili analogii, že první pokusy o konstrukci létajících strojů je modelovaly podle ptáků, ale že moderní letadla nevypadají jako ptáci. Výpočetní argument je použit v AI – Co je to, kde je ukázáno, že pokud máme formální definici obecné AI, odpovídající program lze nalézt tak, že vyjmenujeme všechny možné programy a pak vyzkoušíme každý z nich, zda odpovídá definici. V současné době neexistuje žádná odpovídající definice.